Auf einen Blick
- Aufgaben: Erfasse hochwertige Bilder in der realen Welt und folge spezifischen Projektvorgaben.
- Unternehmen: HumanSignal, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Daten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und kreative Aufgaben.
- Weitere Informationen: Ideal für Menschen, die Bewegung und Abwechslung lieben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite flexibel an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Neugier, Zuverlässigkeit und ein gutes Auge für Details.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 12 - 14 € pro Stunde.
Die Zukunft der KI – ob in Training oder Bewertung, klassisches ML oder agentische Workflows – beginnt mit hochwertigen Daten. Bei HumanSignal entwickeln wir die Plattform, die die Erstellung, Kuratierung und Bewertung dieser Daten ermöglicht. Unsere Tools werden von führenden KI-Teams genutzt, um sicherzustellen, dass Modelle in realen Signalen und nicht in Rauschen verankert sind.
Unser Open-Source-Produkt, Label Studio, hat sich zum De-facto-Standard für das Labeln und Bewerten von Daten über verschiedene Modalitäten hinweg entwickelt – von Text und Bildern bis hin zu Zeitreihen und Agenten in Umgebungen. Mit über 250.000 Nutzern und Hunderten von Millionen gekennzeichneten Proben ist es die am weitesten verbreitete OSS-Lösung für Teams, die an der Entwicklung von KI-Systemen arbeiten.
Label Studio Enterprise baut auf diesem Erfolg auf und bietet die Sicherheits-, Kollaborations- und Skalierbarkeitsfunktionen, die erforderlich sind, um mission-kritische KI-Pipelines zu unterstützen. Wir haben begonnen, bevor Foundation-Modelle mainstream wurden, und setzen jetzt noch stärker auf KI.
Wenn Sie begeistert sind, führenden KI-Teams zu helfen, intelligentere und genauere Systeme zu entwickeln, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.
AI Data Collector – Machen Sie die Welt zu Ihrem Arbeitsplatz!
Lieben Sie Schnitzeljagden? Möchten Sie die Welt um sich herum erkunden? Möchten Sie wettbewerbsfähig bezahlt werden, während Sie etwas Spaßiges, Flexibles und Einflussreiches tun? Wir suchen neugierige, detailorientierte Personen, die als AI Data Collectors zu uns stoßen.
In dieser Rolle wird die Welt zu Ihrem Arbeitsplatz. Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie hochwertige Bilder basierend auf Projektvorgaben erfassen – keine zwei Aufträge sind genau gleich.
Was Sie tun werden:
- Erfassen von zugewiesenen Bildern in realen Umgebungen gemäß spezifischen Projektvorgaben.
- Fotografieren von Objekten, Szenen oder Aktivitäten in einer Vielzahl von Einstellungen, Hintergründen, Lichtverhältnissen und Winkeln.
- Reisen vor Ort, um Daten in Haushalten, Büros, Geschäften, Parks, Straßen oder anderen alltäglichen Orten zu sammeln.
- Befolgen detaillierter Anweisungen, um Bildqualität, Variation und Genauigkeit sicherzustellen.
- Dokumentation Ihres Prozesses, wenn nötig, und Hochladen der gesammelten Daten über bereitgestellte Tools.
- Selbstständig arbeiten, Ihre Zeit managen und Projektfristen einhalten.
- Die Entwicklung und Verbesserung von KI-Technologien der nächsten Generation unterstützen.
Wer Sie sind:
- Sie gedeihen in dieser Rolle, wenn Sie neue Orte erkunden und Details bemerken, die andere möglicherweise übersehen.
- Sie sind zuverlässig, selbstmotiviert und fühlen sich wohl dabei, alleine zu arbeiten.
- Sie genießen aufgabenbasierte, flexible Arbeit, die von Projekt zu Projekt variiert.
- Sie haben ein Smartphone oder eine Kamera mit solider Bildqualität.
- Sie können Anweisungen sorgfältig und konsequent befolgen.
Warum Sie diese Rolle lieben werden:
- Wettbewerbsfähige Bezahlung.
- Flexibler Zeitplan – arbeiten, wann und wo es in Ihr Leben passt.
- Perfekt für Menschen, die Bewegung, Kreativität und Vielfalt genießen.
- Eine Chance, direkt Einfluss auf modernste KI-Systeme zu nehmen.
- Keine vorherige Erfahrung erforderlich – nur Begeisterung und ein scharfes Auge!
Wenn Sie bereit sind für eine Arbeit, die sich wie eine echte Schnitzeljagd mit echten Belohnungen anfühlt, würden wir uns freuen, Sie bei uns zu haben. Hinweis: Alle Datensammlungen müssen sicher und gesetzmäßig abgeschlossen werden. Führen Sie niemals Datensammlungen auf eine Weise durch, die Verletzungen für Sie oder andere riskieren könnte. Wichtig: Diese Gelegenheit ist ein 1099-Auftragsverhältnis und stellt keine Anstellung bei HumanSignal dar. Bis zu 14,30 $/Stunde.
Data Collection Contributor Arbeitgeber: HumanSignal
HumanSignal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten bietet, ideal für Freiberufler und Designer, die ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld einsetzen möchten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig eine schnelle Einarbeitung und Schulung gewährleisten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und Ihre Designfähigkeiten in einem bedeutungsvollen Projekt einzubringen, das die Zukunft der KI-Produkte mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Collection Contributor erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HumanSignal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Collection Contributor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Collection Contributor bei HumanSignal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HumanSignal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HumanSignal entscheidend sein!
