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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Machine-Learning-Komponente für MATLAB-Simulationsmodelle und optimiere Deep-Learning-Architekturen.
- Arbeitgeber: Humboldt Wedag ist ein führender Anbieter von Ausrüstung und Dienstleistungen für Zementproduzenten mit über 170 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und faire Bezahlung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte deine Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie und einem hilfsbereiten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Bachelor- oder Masterstudent*in in Ingenieurwissenschaften oder Informatik sein mit Grundkenntnissen in neuronalen Netzen.
- Andere Informationen: Wir fördern Nachhaltigkeit – bewirb dich elektronisch und hilf uns, die Umwelt zu schützen!
Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams am Standort KÖLN einen
Abschlussarbeit im Bereich Machine-Learning für Prozesssimulation
Für die bessere Lesbarkeit des Textes wird auf die Verwendung geschlechtsspezifischer Sprachform verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten für alle Geschlechter.
Die Humboldt Wedag GmbH, ein Unternehmen der KHD-Gruppe, ist einer der weltweit führenden, internationalen Anbieter von Ausrüstung und Dienstleistungen für Zementproduzenten. KHD baut auf über 170 Jahre Erfahrung und Tradition und zählt als Fertiger von effizienten, nachhaltigen und umweltschonenden Produkten zu den treibenden Kräften der Branche. Insbesondere Verfahrenstechnik und Projektdurchführung gehören zu den Kernkompetenzen der Gruppe.
Was Sie bei uns verantworten
- Erweiterung des Simulationsmodells: Entwicklung einer Machine-Learning-Komponente für bestehende MATLAB-Simulationsmodelle
- Verwendung von Deep-Learning-Modellen: Erstellung und Optimierung rekurrenter Deep-Learning-Architekturen (LSTM, GRU) sowie Evaluierung von Transformer-Architekturen zur Verbesserung der Simulation
- Datenintegration und Modellanpassung: Anpassung der Simulation an das Verhalten realer Anlagen durch die von dir erstellten Modelle
- Eigenständige Gestaltung des Forschungsfokus: Setze individuelle Schwerpunkte innerhalb des Projekts
Was Sie auszeichnet
- Du bist Bachelor- oder Masterstudent*in in einem ingenieurwissenschaftlichen oder informatikbezogenen Studiengang und planst für 2025 deine Abschlussarbeit
- Grundkenntnisse in neuronalen Netzen, idealerweise RNNs und Transformer-Architekturen
- Erfahrung mit Python und gängigen Bibliotheken wie pandas, scikit-learn und PyTorch
- Kenntnisse in MATLAB-Simulink, Automatisierungs- und Regelungstechnik sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise sowie Freude an analytischen und kreativen Lösungsansätzen
Was Sie erwarten können
- Fachliche Betreuung und Mentoring: Kompetente Unterstützung durch erfahrene Teammitglieder und Zugang zu modernster Technologie
- Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte: Möglichkeit zur individuellen Gestaltung deiner Arbeitszeiten und zum Homeoffice, um deine Tätigkeit optimal mit dem Studium zu vereinbaren
- Attraktive Vergütung: Für deine Arbeit bieten wir dir eine faire Bezahlung
- Angenehme Arbeitsatmosphäre: Ein hilfsbereites Team mit offener Kommunikationskultur, das Wert auf Zusammenarbeit legt
- Zusätzliche Benefits: Moderne Arbeitsumgebung und Zugang zu Mitarbeiterprogrammen wie Urban Sports
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Position auf die Sie sich bewerben möchten, des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung bitte über unser Bewerberportal.
Bitte sehen Sie von einer gedruckten Bewerbung ab und helfen auch Sie den Nachhaltigkeitsgedanken unserer Gesellschaft zu stärken!
Wir freuen uns über Ihre elektronische Bewerbung, werden jedoch postalische Einsendungen unberücksichtigt lassen.
KHD Humboldt Wedag
Von-der-Wettern-Str. 4a | 51149 Cologne, Germany
#J-18808-Ljbffr
Abschlussarbeit im Bereich Machine-Learning für Prozesssimulation Arbeitgeber: Humboldt Wedag GmbH
Kontaktperson:
Humboldt Wedag GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit im Bereich Machine-Learning für Prozesssimulation
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu KHD Humboldt Wedag herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit MATLAB und den Deep-Learning-Architekturen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich mit neuronalen Netzen oder Prozesssimulationen befassen. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über KHD Humboldt Wedag und deren Projekte im Bereich der Zementproduktion. Wenn du während des Bewerbungsprozesses spezifische Fragen oder Ideen hast, die auf deinem Wissen basieren, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit im Bereich Machine-Learning für Prozesssimulation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Unterlagen bereit hast, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und Nachweisen über deine Studienleistungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell und auf die Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Machine Learning und Prozesssimulation zum Ausdruck bringst. Gehe darauf ein, warum du bei KHD Humboldt Wedag arbeiten möchtest und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst.
Forschung über das Unternehmen: Informiere dich über KHD Humboldt Wedag und deren Projekte im Bereich der Prozesssimulation. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über das Bewerberportal ein. Achte darauf, dass du alle geforderten Informationen angibst, einschließlich des frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Humboldt Wedag GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit MATLAB, Python und den Deep-Learning-Architekturen wie LSTM und Transformer. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite eigene Ideen vor
Überlege dir im Voraus, welche individuellen Schwerpunkte du innerhalb des Projekts setzen möchtest. Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Verbesserung der Simulation beitragen können.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen und kreativen Lösungsansätze demonstrieren. Diskutiere, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um Lösungen zu finden.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Arbeitsatmosphäre und zur Teamdynamik. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit und wie du dich in das bestehende Team einbringen kannst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
