Machine Learning Engineer - Platform & Infrastructure

Hume AI sucht einen talentierten Software-Ingenieur mit Erfahrung in Backend-Webdiensten und ML-Infrastruktur, um unsere Kernmission voranzutreiben: die weltweit fortschrittlichste Technologie für das Verständnis von Emotionen zu nutzen, um Empathie und Zielausrichtung in KI zu integrieren. Schließen Sie sich uns im Herzen von New York City oder an Ihrem Standort an und tragen Sie zu unserem Bestreben bei, sicherzustellen, dass KI von menschlichen Werten geleitet wird, die größte Herausforderung (und Chance) des 21. Jahrhunderts.

Über uns

Hume AI ist ein KI-Forschungslabor und Startup, das das KI-Toolkit bereitstellt, um zu messen, zu verstehen und zu verbessern, wie Technologie menschliche Emotionen beeinflusst. Unsere Algorithmen verstehen nuancierte Sprachprosodie, vokale Ausbrüche, Gesichtsausdrücke und den Ton der Sprache – die, integriert in große Sprachmodelle, bestimmen werden, wie Menschen die Zukunft der KI erleben. Unser Ziel ist es, eine Zukunft zu ermöglichen, in der Technologie auf einem Verständnis menschlicher emotionaler Ausdrucksformen basiert, um besser menschlichen Zielen und emotionalem Wohlbefinden zu dienen.

Wir bieten API-Zugriff auf unsere Modelle für Forscher und Entwickler, die bessere Gesundheitslösungen, digitale Assistenten, Kommunikationstools und mehr entwickeln, die mit unseren KI-Tools arbeiten, um ihre Anwendungen für die Präferenzen und Werte der Nutzer zu optimieren. Im Rahmen unserer Mission führen wir auch bahnbrechende wissenschaftliche Forschungen durch, veröffentlichen in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften wie Nature und unterstützen eine gemeinnützige Organisation, die Hume Initiative, die die ersten konkreten ethischen Richtlinien für empathische KI veröffentlicht hat (www.thehumeinitiative.org).

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Ingenieur mit Erfahrung in Backend-Webdiensten und ML-Infrastruktur, um Hume AI dabei zu helfen, Entwickler auf der ganzen Welt zu ermächtigen. In dieser Rolle werden Sie uns helfen, modernste KI-Modelle in Dienste und Toolkits für Forscher und Entwickler zu integrieren. Sie werden eng mit Forschungsscientists und Frontend-Ingenieuren zusammenarbeiten, um neue Funktionen in die Hume-Plattform einzubauen, und Sie haben die Möglichkeit, an einer Vielzahl von Ingenieureinitiativen über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg teilzunehmen, einschließlich Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung in großem Maßstab.

Voraussetzungen

• Expertise im Python-Ökosystem und in beliebten ML-Bibliotheken und -Tools (z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow, XGBoost, sklearn, pandas, numpy).
• Verständnis der grundlegenden ML-Konzepte, einschließlich Modellarchitektur, Training und Bewertung.
• Expertise in der Arbeit mit Speicher und Rechenleistung auf einer Cloud-Plattform (z.B. Google Cloud, AWS).
• Tiefes Verständnis moderner Bereitstellungsstrategien unter Verwendung von Cloud-Technologien (z.B. Blue/Green, Canary Deployments usw.).
• Erfahrung mit Tools zur Bereitstellung von Diensten (z.B. Kubernetes, Docker, Argo).
• Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Bonus

• Erfahrung in der Erstellung von Backend-Diensten in mehreren Sprachen (z.B. Kotlin, Go, Rust, Java, C++).
• Kenntnisse über eine oder mehrere MLOps-Plattformen für Experimentverfolgung oder Modelltraining (z.B. Sagemaker, Vertex, Weights and Biases).
• Vertrautheit mit verteiltem Training und Rechenwerkzeugen wie Dask, Ray und Spark.
• Erfahrung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen Forschung und Ingenieurwesen.

Bewerbungshinweis

Bitte bewerben Sie sich nur auf die Position, die am besten zu Ihren Qualifikationen passt. Wenn Sie mehrere Bewerbungen einreichen oder sich in den letzten 6 Monaten beworben haben, wird nur Ihre erste Einreichung berücksichtigt.

Jahresgehalt: $170,000—$250,000 USD