Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Hume AI, ein innovatives Unternehmen im Herzen von New York City.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf ethische KI und bedeutende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse menschliches Wohlbefinden positiv.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und ML-Bibliotheken sowie Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 230000 € pro Jahr.
Hume AI sucht talentierte Softwareingenieure, die daran interessiert sind, mit unserem KI-Forschungsteam zu arbeiten, um hochmoderne große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln. Unsere neue LLM-Trainingsmethode – Verstärkendes Lernen aus menschlichem Ausdruck (RLHE) – lernt menschliche Präferenzen aus dem Verhalten in Millionen von Audio- und Videoaufnahmen, wodurch LLMs übermenschlich hilfreich, interessant, witzig, eloquent, ehrlich und altruistisch werden. Schließen Sie sich uns im Herzen von New York City an und tragen Sie zu unserem Bestreben bei, sicherzustellen, dass KI von menschlichen Werten geleitet wird, der entscheidendsten Herausforderung (und Chance) des 21. Jahrhunderts.
Über uns: Hume AI hat sich der Entwicklung von künstlicher Intelligenz verschrieben, die direkt auf das Wohlbefinden der Menschen optimiert ist. Wir haben zu Beginn des Jahres eine Series-B-Finanzierungsrunde abgeschlossen und gerade die Beta unseres nächsten Flaggschiff-KI-Modells, EVI 2, gestartet, ein grundlegendes Audio-Sprachmodell, das einen empathischen KI-Assistenten für jede Anwendung antreibt. Unsere Modelle verstehen subtile Tonlagen, Wortbetonungen, Gesichtsausdrücke und mehr sowie die Reaktionen der Zuhörer. Diese Verhaltensweisen offenbaren unsere Präferenzen – ob wir Dinge interessant oder langweilig, befriedigend oder frustrierend, witzig, eloquent oder zweifelhaft finden. Wir nennen das Lernen aus diesen Signalen „Verstärkendes Lernen aus menschlichem Ausdruck“ (RLHE). KI-Modelle, die mit RLHE trainiert wurden, können als bessere Fragebeantworter, Texter, Tutoren, Callcenter-Agenten und mehr dienen, selbst in textbasierten Schnittstellen. Unser Ziel ist es, eine Zukunft zu ermöglichen, in der Technologie auf einem Verständnis menschlichen emotionalen Ausdrucks basiert, um besser den menschlichen Zielen zu dienen.
Im Rahmen unserer Mission führen wir auch bahnbrechende wissenschaftliche Forschungen durch, veröffentlichen in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften wie Nature und unterstützen eine gemeinnützige Organisation, die Hume Initiative, die die ersten konkreten ethischen Richtlinien für empathische KI veröffentlicht hat. Sie können mehr über uns auf unserer Website hume.ai erfahren und über uns in WIRED, Forbes und Venturebeat lesen.
Über die Rolle: Wir suchen einen talentierten Softwareingenieur, der eng mit unseren Forschungswissenschaftlern zusammenarbeitet, um eine Vielzahl von Open-Source- und proprietären LLMs zu verfeinern. In dieser Rolle werden Sie Software-Systeme entwickeln, die das verteilte Modelltraining, die Inferenz und das Benchmarking sowie die massive Datensammlung, -speicherung, -vorverarbeitung und -analyse unterstützen. Sie werden daran arbeiten, einige der spannendsten KI-Forschungsprobleme im industriellen Maßstab zu lösen.
Voraussetzungen:
- Expertise im Python-Ökosystem und in beliebten ML-Bibliotheken und -Tools (z.B. PyTorch)
- Erfahrung in der Erstellung robuster und wartbarer produktionsbereiter Software
- Komfort beim schnellen Iterieren in neuen und unsicheren Forschungsrichtungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Training und/oder Feintuning von Transformermodellen mit großangelegten Datensätzen aus Text-, Audio-, Bild- und/oder Videodaten
Bewerbungshinweis: Bitte bewerben Sie sich nur auf die Position, die am besten zu Ihren Qualifikationen passt. Wenn Sie mehrere Bewerbungen einreichen oder sich in den letzten 6 Monaten beworben haben, wird nur Ihre erste Einreichung berücksichtigt.
Jahresgehalt: $130.000—$230.000 USD
Senior/Staff AI Research Engineer Arbeitgeber: Hume AI
Hume AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Software-Ingenieure in New York City sucht, um an bahnbrechenden KI-Forschungsprojekten zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Mit einem klaren Fokus auf das Wohlbefinden der Menschen und ethische Richtlinien für empathische KI schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sowohl herausfordernd als auch erfüllend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Staff AI Research Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hume AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Staff AI Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Staff AI Research Engineer bei Hume AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hume AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hume AI entscheidend sein!
