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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Studying Data Science and AI while working on real projects in E-Commerce.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on digital innovation and data-driven decisions.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience while studying at DHBW Ravensburg with a focus on future technologies.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of digitalization and AI, shaping the future of businesses.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong analytical skills, good grades in math and computer science, and a passion for digital topics.
- Andere Informationen: Start your journey on October 1, 2025, with a dual study program lasting 6 semesters.
DATEN SIND DEIN DING UND CHAT GPT & CO. FASZINIEREN DICH
Durch Digitalisierung fallen immense Datenmengen an. Deren zielgerichtete Strukturierung, Visualisierung und Auswertung wird für Unternehmen immer wichtiger. Mit einem dualen Studium im neuen Studiengang „Data Science und Künstliche Intelligenz“ bist du ganz vorne dabei, wenn es um Zukunftsthemen Digitalisierung & E-Commerce, Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz geht! Im theoretischen Teil des Studiums erhältst du neben fundierten Einblicken in betriebswirtschaftliche Inhalte die Möglichkeit, fachliche Schwerpunkte im Bereich Data Science zu setzen: entweder (1) Data Engineering und Analytics oder (2) Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering. Die Verknüpfung beider Bereiche ist wichtig, um die innovative Datennutzung im Unternehmen als strategischer Wettbewerbsvorteil voranzutreiben.
Im praktischen Teil deines Studiums bist du in aktuelle Projekte eingebunden und kannst dein theoretisches Wissen gleich im Unternehmen anwenden, etwa bei der Entwicklung von digitalen Geschäftsprozessen oder Informationssystemen – immer mit Fokus auf den zukunftsorientierten und stark wachsenden Bereich E-Commerce. Dieser ist durch ein dynamisches Team gekennzeichnet, das wie du an digitalen Themen und datengetriebenen Entscheidungen interessiert ist.
Studiendauer: 6 Semester
Hochschule: DHBW Ravensburg
Praxisteil: Ulm
Start: 1. Oktober
Startvoraussetzungen:
- allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife (Studierfähigkeitstest der DHBW notwendig)
- sehr gutes analytisches und logisches Denken
- gute Noten in Mathematik und Informatik
- gute Sprachkenntnisse (Deutsch und Englisch)
- Grundkenntnisse in Microsoft Office
- Faszination für die Themen Digitalisierung im Allgemeinen sowie Data Science und Künstliche Intelligenz im E-Commerce
- du bist offen, kommunikationsfähig und arbeitest gerne im Team
Last date to apply: We are continuously accepting applications
#J-18808-Ljbffr
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Start 01.10.2025 Arbeitgeber: Husqvarna Group
Kontaktperson:
Husqvarna Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Start 01.10.2025
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie im E-Commerce angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten aus der Branche zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für deine Bewerbung bei uns.
✨Tip Nummer 3
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. Solche Erfahrungen zeigen dein praktisches Interesse und deine Fähigkeiten in diesen Bereichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Künstlicher Intelligenz übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Start 01.10.2025
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und Künstliche Intelligenz zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für dieses duale Studium interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dazu passen.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für das duale Studium wichtig sind. Betone deine analytischen Fähigkeiten, gute Noten in Mathematik und Informatik sowie deine Teamfähigkeit.
Unterlagen überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Unterlagen vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Dazu gehören dein Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell weitere Nachweise über deine Sprachkenntnisse oder relevante Zertifikate.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Husqvarna Group vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, über deine Faszination für Daten und Technologien wie Chat GPT zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Data Science und Künstlicher Intelligenz verstehst und wie sie Unternehmen helfen können.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Da gute analytische und logische Denkfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele aus der Schule oder anderen Projekten bereit haben, die deine Fähigkeiten in Mathematik und Informatik demonstrieren.
✨Bereite Fragen zum Unternehmen vor
Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen im Bereich E-Commerce und Data Science des Unternehmens. Stelle gezielte Fragen, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Offenheit für neue Ideen.
