E-Commerce Business Analytics Specialist
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E-Commerce Business Analytics Specialist

Ulm Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Husqvarna Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien für den internationalen E-Commerce.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft des Gartens gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und internationale Karrierechancen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Verantwortung und Neugier.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Science und Erfahrung in Business Analytics.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir gestalten, was morgen möglich ist. Unsere Lösungen machen das Leben draußen smarter. Und dafür suchen wir Menschen, die Zukunft statt Routine wollen. Der E-Commerce Business Analytics Specialist liefert das Fundament für datenbasierte Entscheidungen im internationalen E-Commerce Geschäft der Division.

Die Rolle analysiert digitale Markt-, Wettbewerbs- und Performancedaten und überführt diese in strukturierte Analysen, Handlungsempfehlungen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Funktionsbereiche wie E-Commerce, Sales, Produktmanagement und Marketing. Dabei schafft die Position Transparenz über die Performance des globalen E-Commerce Geschäfts, identifiziert Wachstumspotenziale und ermöglicht die datenbasierte Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen.

Deine Aufgaben:

  • Weiterentwicklung und Pflege der globalen E-Commerce Dashboard- und Reportinglandschaft sowie Erstellung strukturierter Datenanalysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
  • Analyse von Markt-, Wettbewerbs- und Performancedaten zur Identifikation von Wachstums- und Optimierungspotenzialen im internationalen E-Commerce Geschäft
  • Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Sortimenten, Preisgestaltung, Produktlistungen sowie Digital Shelf-Performance
  • Entwicklung und Implementierung eines strukturierten Competitive Intelligence-Ansatzes zur systematischen Beobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen
  • Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Business Cases, Forecasts und Wirtschaftlichkeitsanalysen im globalen E-Commerce Umfeld
  • Durchführung komplexer Datenanalysen und Ergebnispräsentation für unterschiedliche Stakeholder aus E-Commerce, Sales, Marketing und Produktmanagement
  • Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur kontinuierlichen Integration datenbasierter Analysen in Planungs-, Entscheidungs- und Umsetzungsprozesse

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium – z.B. Wirtschaftswissenschaften, -informatik oder -ingenieurwesen, Market Intelligence/Marktforschung oder vergleichbar
  • Relevante Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre) im Bereich Business Analytics, Market Intelligence oder Data Science – idealerweise im globalen E-Commerce Umfeld
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Erschließung von Datenquellen durch Scraping-Technologien, Web-Analytics-Tools und Marktdatenanbietern (z. B. GfK, Statista)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und der Nutzung von Visualisierungsplattformen – idealerweise Microsoft Power BI
  • Fähigkeit, komplexe Daten eigenständig zu strukturieren, zu analysieren und in verständliche Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Funktionsbereiche zu übersetzen
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strukturierte, datenbasierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Versprechen an Dich:

Du arbeitest in einem Team, das neugierig bleibt und Verantwortung übernimmt. Bei uns zählt, wer Du bist – und was Du bewegen willst.

Unsere Benefits für Dich:

  • Möglichkeit zum mobilen & flexiblen Arbeiten
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten & internationale Karrierechancen
  • Hausverkauf für Mitarbeitende
  • Sozialfond des Betriebsrats
  • Kindertagesstätte in Kooperation mit Wieland
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement z.B. E-GYM Wellpass
  • … und vieles mehr

Weitere Benefits findest Du hier.

E-Commerce Business Analytics Specialist Arbeitgeber: Husqvarna Group

GARDENA ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Verantwortung. Die Mitarbeitenden profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Sozialfond, Gesundheitsmanagement und einer betriebseigenen Kindertagesstätte, was GARDENA zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich E-Commerce macht.
Husqvarna Group

Kontaktperson:

Husqvarna Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: E-Commerce Business Analytics Specialist

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Rolle des E-Commerce Business Analytics Specialist passen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast und wie diese zu positiven Ergebnissen geführt haben. Das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über weitere offene Stellen informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: E-Commerce Business Analytics Specialist

Datenanalyse
Marktanalyse
Wettbewerbsanalyse
Performance-Datenanalyse
Datenvisualisierung
Microsoft Power BI
Scraping-Technologien
Web-Analytics-Tools
Business Cases
Forecasting
Wirtschaftlichkeitsanalysen
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als E-Commerce Business Analytics Specialist zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Datenanalyse-Fähigkeiten: Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.

Strukturiere deine Unterlagen: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich sind und alle relevanten Informationen enthalten, die wir für die Entscheidung benötigen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, empfehlen wir dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und deine Unterlagen schnell bearbeitet werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Husqvarna Group vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des E-Commerce Business Analytics Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Datenanalysen durchgeführt oder strategische Entscheidungen getroffen hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.

Kenntnisse in Tools und Technologien

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Microsoft Power BI und Web-Analytics-Tools vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar deine Erfahrungen damit zu teilen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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Standort: Ulm
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