Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und optimiere die E-Commerce Customer Experience.
- Arbeitgeber: Drei ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce mit deinen Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid Arbeitsmodell und zahlreiche Mitarbeiterbenefits warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43500 - 60900 € pro Jahr.
Daten gezielt zu analysieren, wichtige Erkenntnisse daraus zu schließen und letztendlich mögliche Potentiale davon auszuschöpfen sind deine Leidenschaften? Dann bist du bei uns goldrichtig! Denn wir suchen derzeit einen E-Commerce Data Analyst für unseren Bereich Digital Experience. Als E-Commerce Data Analyst bist du für die tiefgehende Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich interner und externer Systeme (Google Analytics, Piwik.Pro), Datenbanken und CRM-Systemen verantwortlich. Dein Ziel ist es, datengestützte und aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren, die unsere digitalen Strategien unterstützen und die E-Commerce Customer Experience optimieren.
Was du bei uns machst:
- Erstellen von Datenanalysen und Reports zur strategischen und operativen Steuerung des Digitalbereiches sowie des Onlineshops, einschließlich fortgeschrittener Visualisierungen
- Tiefgreifende Analyse und umfassendes Verständnis der Customer Journey und der End-to-End-Prozesse, um proaktiv Verbesserungsmöglichkeiten im Sales-Funnel zu identifizieren
- Aufbereitung und Interpretation von Daten/Kennzahlen zur Entscheidungsfindung sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen und dessen regelmäßige Präsentation
- Entwicklung von Attributionsmodellen zur effektiven Bewertung von Marketingkampagnen über verschiedene Kanäle
- Verstehen, Hinterfragen, Kombinieren, Analysieren und Interpretieren komplexer Datensätze, um Rohdaten in messbare und aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Produktmanagement, Analytics/Controlling und IT zur Entwicklung integrierter Tracking-Konzepte und zur Sicherstellung der Datenqualität
- Proaktive Identifizierung von Wachstumschancen und Risiken durch gezielte Datenanalyse
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Ausbildung
- Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung als Marketing-, E-Commerce- oder Data Analyst (oder Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle)
- Starkes analytisches Denkvermögen und Statistik- sowie Methodenkenntnisse
- Fundierte Kenntnis über unterschiedliche BI-Tools (Power BI, Tableau für Datenvisualisierung) und Datenquellen (z.B. Piwik.Pro, Google Analytics, CRM- und Marktdaten)
- Sehr gute MS Office Kenntnisse, im Speziellen Excel
- Hervoragende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
- Affinität für den Bereich "Big Data"
- Ein Händchen für Stakeholder-Kommunikation mit Überzeugungskraft und die Fähigkeit zur Präsentation komplexer Daten in verständlicher Form
Was wir bieten:
- Top Handy nach Wahl inkl. Tarif und ausgewählten Zusatzpaketen
- Jahreskarte für die öffentlichen Verkehrsmittel oder Firmenparkplatz
- 2 zusätzliche Urlaubstage ab dem 2. Dienstjahr
- Jährliche IST-Lohnerhöhung oder zusätzliche freie Tage
- Open Office Infrastruktur inkl. gratis Kaffee und Sodawasser
- Interne Kantine sowie Lifestyle-Garten
- Monatlicher Essenszuschuss
- Hybrid Arbeitsmodell am Standort Headquarter Wien (mobiles Arbeiten bis zu 60% möglich)
- Umfassendes Equipment und Internet für Homeoffice
- Familienfreundlicher Arbeitgeber mit Kinderbetreuungsangeboten
- Persönliche und fachliche Weiterbildung über die Drei Academy
- Rabatte, Firmenevents und Sportaktivitäten
- Gesundheitsaktionen und Betriebsmediziner
Wir werden deine Einstufung und dein Gehalt auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform vereinbaren. Laut Kollektivvertrag für Telekom-Unternehmen beträgt das Bruttojahresgehalt mindestens EUR 43.500,94,- (38,5h/Woche). Details zum Alltag bei Drei findest du auf unserer Webseite unter Karriere in der Rubrik Work @ Drei. Wir leben Chancengleichheit und Vielfalt und freuen uns auf deine Bewerbung.
E-Commerce Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Hutchison Drei Austria GmbH
Kontaktperson:
Hutchison Drei Austria GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: E-Commerce Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im E-Commerce-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Analysen einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf BI-Tools und Datenanalyse beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in Power BI oder Tableau zu demonstrieren, also übe vorher, um sicher aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu nennen, bei denen du datengestützte Entscheidungen getroffen hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deine Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: E-Commerce Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle eines E-Commerce Data Analysts stark auf Datenanalyse basiert, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen anführen. Zeige, wie du Daten interpretiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
Verwende relevante Tools und Technologien: Erwähne spezifische BI-Tools und Datenquellen, mit denen du gearbeitet hast, wie Power BI oder Google Analytics. Dies zeigt, dass du mit den erforderlichen Technologien vertraut bist.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch Stakeholder-Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe Daten verständlich präsentiert hast. Dies kann in Form von Präsentationen oder Berichten geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hutchison Drei Austria GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenquellen
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Analytics und Piwik.Pro. Zeige im Interview, dass du weißt, wie man diese Tools effektiv nutzt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zur Verbesserung der Customer Journey beigetragen haben.
✨Präsentiere deine Ergebnisse
Da die Rolle auch Präsentationen umfasst, übe, komplexe Daten verständlich darzustellen. Bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du Daten analysierst und welche Handlungsempfehlungen du daraus ableitest.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Stakeholder-Kommunikation wichtig ist, solltest du im Interview klar und überzeugend kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und auf Fragen präzise zu antworten.
