Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Engineering-Plattformen und arbeite an spannenden Projekten mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit flexibler Remote-Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance auf Projektverlängerung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Onsite-Treffen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Snowflake sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Liebes Netzwerk, für den Aufbau und Rollout einer neuen Lösung im Bereich automatisierter und teilautomatisierter Nachschubprozesse suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Snowflake Kenntnissen (m/w/d).
Im Fokus stehen die Strukturierung, Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen auf Basis moderner Data-Engineering-Technologien. Die Rolle umfasst sowohl die technische Umsetzung als auch die fachliche Unterstützung des Teams bei der Einführung neuer Technologien und Best Practices. Der Schwerpunkt liegt zu Beginn auf der Konzeption und dem Aufbau der Datenlandschaft. Im weiteren Projektverlauf verschiebt sich der Fokus zunehmend auf die Entwicklung verteilter Anwendungen und die Integration in das Gesamtsystem.
Rahmendaten:
- Start: 01.09.26
- Dauer: 18 Monate + Verlängerungsoption
- Ort: Köln/ Remote alle 2 Wochen Onsite für 1-2 Tage
- Auslastung: 38,5 Stundenwoche
- Projektsprache: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Vertragsform: Arbeitnehmerüberlassung.
Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Data-Engineering-Plattform
- Strukturierung, Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen im Snowflake-Umfeld
- Entwicklung und Integration verteilter Anwendungen auf Basis von Java und Spring Boot
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklerteams beim Aufbau der Datenlandschaft
- Fachliche Unterstützung und Enablement des Teams im Bereich Data Engineering
- Wissenstransfer zu Architektur, Technologien und Best Practices
Must-have Skills:
- Data Engineering & Snowflake
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake
- Erfahrung in der Aufbereitung, Strukturierung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Erfahrung mit Data Warehousing, Data Engineering und Datenplattformen
- Big Data
- Tiefgreifende Kenntnisse von Big-Data-Technologien, insbesondere: Apache Kafka, Google BigQuery, Google BigTable
- Erfahrung mit datengetriebenen Plattformen und skalierbaren Datenarchitekturen
- Software Engineering
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in: Java, Spring Boot
- Verständnis moderner Backend-Architekturen und Integrationslösungen
- Methodik & Zusammenarbeit
- Fähigkeit, Fachwissen aktiv an Teams weiterzugeben
- Erfahrung in der technischen Beratung und fachlichen Führung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Nice-to-have Skills:
- DevOps-Erfahrung
- CI/CD
- GitLab Pipelines
- Testautomatisierung
- Kubernetes-Kenntnisse
- Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung und automatisierter Dokumentation
- GitHub Copilot, Claude Code vergleichbare Lösungen
Sie möchten sich auf das Projekt bewerben? Bitte senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Bruttojahresgehaltsvorstellung so bald wie möglich an die n.fico(at)sthree.com. Gerne können Sie auch in ein paar kurzen Sätzen Ihre Eignung und bisherige Erfahrung zusammenfassen. Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme. Gerne melden wir uns bei Ihnen zurück, sollten die Unterlagen für eine Vorstellung in Frage kommen. Aufgrund der hohen Anzahl an Projekten ist es leider nicht immer möglich Feedback zu geben. Ich bitte dafür um Verständnis.
Viele Grüße, Natascha Fico
Data Engineer/ DevOps Engineer mit Snowflake Erfahrung (m/w/d) Arbeitgeber: Huxley Associates
Als Arbeitgeber bietet STthree_Germany eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und regelmäßige Onsite-Treffen in Köln zu haben, fördern wir eine flexible Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, indem wir Schulungen und Wissenstransfer im Bereich Data Engineering und moderne Technologien anbieten.
