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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere große Datenmengen für KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Finanz-IT-Branche mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Remote-Anteil und langfristige Perspektiven.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem anspruchsvollen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und gute Kenntnisse in SQL und PostgreSQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Finanz‑IT‑ und Bankenbranche suchen wir Unterstützung durch einen Data Engineer (m/w/d) im Umfeld hochskalierbarer Datenplattformen. Im Fokus steht die Verarbeitung und Optimierung sehr großer Datenmengen (Big Data) für daten‑ und KI‑getriebene Anwendungsfälle. Gesucht wird ein erfahrener Profi mit starkem technischem Fokus auf Performance, Skalierung und Cloud‑Architekturen. Das Projekt ist langfristig ausgelegt und fachlich anspruchsvoll.
Rahmendaten
- Start: ASAP
- Laufzeit: bis (Option auf Verlängerung möglich)
- Einsatzort: Aschheim (bei München)
- Remote‑Anteil: ca. 2-3 Tage pro Woche remote
- Auslastung: 40 Stunden / Woche
- Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle für Big‑Data‑Umgebungen im TB‑Bereich
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenbanken, insbesondere PostgreSQL
- Sicherstellung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit bei mehreren tausend parallelen Nutzern
- Konzeption, Implementierung und Optimierung robuster ETL‑ und Datenpipelines
- Verarbeitung extrem großer Datensätze (teils 100+ Milliarden Records, kontinuierlicher Datenzufluss)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
- Unterstützung von KI‑/AI‑Use‑Cases auf Basis großer, wachsender Datenbestände
- Performance‑Analysen sowie Datenbank‑Tuning in produktiven Umgebungen
Anforderungen
Must‑haves
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie tiefgehende Erfahrung mit PostgreSQL
- Python‑Erfahrung im produktiven Daten‑ und ETL‑Umfeld
- Nachweisbare Praxis im Umgang mit sehr großen Datenmengen (TB‑Niveau und darüber)
- Erfahrung mit verteilten Systemen und stark wachsenden Datenbeständen
- Fundierte Kenntnisse in Performance‑Optimierung und Datenbank‑Skalierung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im KI/AI‑Umfeld mit großen Datenmengen
- Erfahrung mit Cloud‑Technologien, idealerweise Microsoft Azure
Nice‑to‑haves
- Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban)
- Starkes analytisches Denkvermögen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit
Data Engineer (m/w/d) - BigData | KI/AI | ANÜ Arbeitgeber: Huxley
Kontaktperson:
Huxley HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - BigData | KI/AI | ANÜ
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer auf die Probe stellen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so bist du immer auf dem neuesten Stand!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - BigData | KI/AI | ANÜ
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und hebe deine relevanten Erfahrungen hervor. Zeige uns, wie deine Skills im Bereich Big Data und KI/AI zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das hilft uns, dich besser einzuordnen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Also, nichts wie los!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huxley vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen des Unternehmens. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Must-haves passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in SQL, PostgreSQL und der Verarbeitung großer Datenmengen zeigen.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und stelle sicher, dass du mit den Konzepten von ETL-Prozessen und Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure, vertraut bist. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Teamarbeit betonen
In der Finanz-IT ist die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern entscheidend. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI/AI oder wie das Team die Performance-Optimierung angeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.