Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere QM-Prozesse mit Datenanalysen und Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im industriellen Qualitätsmanagement.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in QM und SAP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Projektzeitraum: Start: kurzfristig | Ende: nach 12 Monaten | Option: Verlängerung möglich (Übernahme nicht vorgesehen)
Auslastung: 35 Std./Woche
Projektart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
Einsatzort: Jena - Remote nach Absprache
Sicherheitsüberprüfung: nicht erforderlich
Sie unterstützen ein industrielles Qualitätsmanagement‑Team bei der Analyse, Strukturierung und Optimierung von QM‑Prozessen. Der Fokus liegt auf datenbasierten Auswertungen, Systemintegration und der kontinuierlichen Verbesserung von Produktions‑ und Qualitätsabläufen. Die Tätigkeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Produktion und IT.
Aufgaben
- Aufnahme und Strukturierung neuer Anforderungen aus der Produktion
- Analyse und Optimierung von Qualitäts‑ und Produktionsprozessen
- Arbeit im SAP‑QM‑Modul (Prüfplanung, Qualitätsmeldungen)
- Erstellung von Analysen und Dashboards mit Celonis und Power BI
- Ableitung und Pflege relevanter KPIs
- Einbindung von MES‑Systemen und Shopfloor‑Prozessen
- Modellierung von Prozessen mit BPMN
Profil / Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Qualitätsmanagement eines industriellen Umfelds
- Sehr gute Kenntnisse in SAP QM
- Erfahrung mit Celonis und/oder Power BI
- Verständnis von MES‑Systemen
- Sicherer Umgang mit BPMN‑Prozessmodellierung
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Quality Management Engineer - Data Analytics (m/w/x) Arbeitgeber: Huxley
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Jena, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Qualitätsmanagement und in der Datenanalyse weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Zusammenarbeit, in der Sie aktiv an der Optimierung von Produktions- und Qualitätsprozessen mitwirken können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, die Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quality Management Engineer - Data Analytics (m/w/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Qualitätsmanagement und in der Datenanalyse überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Qualitätsmanagement! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Optimierung von Prozessen unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Pitch arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und dir zu helfen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quality Management Engineer - Data Analytics (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Quality Management Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Qualitätsmanagement hervor. Wenn du mit SAP QM, Celonis oder Power BI gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Tools genutzt hast, um Prozesse zu optimieren.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huxley vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Qualitätsmanagement und in der Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Kompetenzen zu untermauern.
✨Kenntnisse in SAP und BI-Tools
Da Kenntnisse in SAP QM sowie Erfahrung mit Celonis und Power BI gefordert sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu diskutieren. Überlege dir, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Herausforderungen im Qualitätsmanagement-Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Produktion und IT aussieht. Das zeigt, dass du engagiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
