Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe technische Systeme.
- Unternehmen: International tätiges Technologieunternehmen mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit bis zu 40%, und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit zur Übernahme nach Projektende.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Technologiebranche zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Für einen international tätigen Technologiekunden suchen wir einen erfahrenen Data-Science-Spezialisten zur Entwicklung moderner Analyse-, KI- und Machine-Learning-Lösungen im Umfeld komplexer technischer Messsysteme. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten sowie der Entwicklung produktionsreifer Algorithmen. Die Position verbindet Data Science, Softwareentwicklung und technische Anwendungsfelder in einem interdisziplinären Umfeld. Gesucht wird ein Kandidat mit starkem analytischem Hintergrund und Erfahrung über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
- Analyse und Auswertung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten
- Entwicklung neuer Algorithmen für technische Anwendungen
- Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen
- Überführung von Modellen in den produktiven Betrieb
- Entwicklung wartbarer und skalierbarer Softwarelösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten-Teams
- Optimierung technischer Prozesse auf Basis datengetriebener Methoden
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften
- Idealerweise Promotion
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Git, Azure DevOps sowie agilen Entwicklungsmethoden
- Kenntnisse in Bildverarbeitung, Computer Vision oder technischer Datenanalyse von Vorteil
- Deutsch und Englisch mindestens Level B2
Projektrahmenbedingungen
- Projektzeitraum: Start: nach Vereinbarung | Ende: 24 Monate nach Start | Option: Übernahme möglich
- Auslastung: 40 Std./Woche
- Vergütung: EG 15 TV ME Baden-Württemberg
- Projektart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
- Einsatzort: Aalen | Remote-Anteil bis 40 %
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Huxley
Als Arbeitgeber in Köln bietet SThree_Germany eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und offener Kommunikation schaffen wir eine Kultur, in der kreative Ideen geschätzt und gefördert werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Huxley zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Huxley gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huxley vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Huxley entscheidend sein!
