Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die Dateninfrastruktur für ein KI-gestütztes SAP-System.
- Unternehmen: Innovatives, wachsendes Startup im Bereich KI mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, dynamisches Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Arbeiten vor Ort in Berlin mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensberatung mit KI und verbessere Systeme kontinuierlich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und komplexen Datensystemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Über Huzzle
Bei Huzzle verbinden wir außergewöhnliche Talente mit erstklassigen Möglichkeiten bei führenden Unternehmen in Großbritannien, den USA, Kanada, Europa und Australien. Zu unseren Kunden gehören Startups, digitale Agenturen und Technologieplattformen in Branchen wie SaaS, MarTech, FinTech und KI.
Jobdetails
- Jobtyp: Vollzeit
- Standort: Vor Ort in Berlin, Deutschland
Über das Unternehmen
Unser Kunde ist ein ehrgeiziges, risikokapitalfinanziertes Startup, das einen KI-gestützten SAP-Berater entwickelt, der darauf abzielt, die Implementierung und Optimierung von Unternehmenssystemen zu transformieren. Bereits nach der Umsatzgenerierung und arbeitet mit DAX 40 und Fortune 500 Unternehmen. Ihre Mission ist es, Beratungswissen über Einsätze hinweg zu kodieren und zu vervielfältigen, um ein System zu schaffen, das mit jedem Kundenengagement intelligenter wird.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen AI Data Engineer, der die grundlegende Datenebene entwirft und aufbaut, die ein KI-System der nächsten Generation für SAP-Beratung antreibt. Diese Rolle ist entscheidend für die Strukturierung komplexer Unternehmensdaten – das Erfassen von Konfigurationen, Entscheidungen und Beziehungen über Einsätze hinweg – und deren Umwandlung in skalierbares, abfragbares Wissen, das die Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessert.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenengineering und KI und stellen sicher, dass strukturierte Erkenntnisse nahtlos in maschinelles Lernen Systeme fließen und sich mit jeder Kundeninteraktion kontinuierlich weiterentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Aufbau einer skalierbaren Datenebene, die Beziehungen über SAP-Projekte hinweg abbildet, einschließlich Konfigurationen, Ergebnisse und Domänenmuster
- Verantwortung für die Metadatenarchitektur, einschließlich Datenkennzeichnung, Verlinkung, Versionierung und Abfragbarkeit
- Entwicklung robuster Datenpipelines zur Erfassung von SAP-Telemetrie und Beratungseinblicken in strukturierte Datensätze
- Enge Zusammenarbeit mit AI/ML-Teams, um hochwertige Signale für das Modelltraining und die Inferenz bereitzustellen
- Kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung der Datensysteme mit jedem Kundenprojekt
- Sicherstellung hoher Standards für Datenintegrität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit über Systeme hinweg
- Architektur von Systemen mit einem langfristigen, skalierbaren Ansatz anstelle kurzfristiger Lösungen
Anforderungen
- Starker Hintergrund im Datenengineering, einschließlich Pipeline-Entwicklung, Schema-Design und Datenmodellierung
- Erfahrung mit komplexen, semi-strukturierten Unternehmensdaten
- Kenntnisse in graphbasierten Systemen (Wissensgraphen, Graphdatenbanken) oder relationalem Modellieren für komplexe Domänen
- Systemdenken mit Fokus auf Architektur und Skalierbarkeit
- Nachweisliche Fähigkeit, hohe Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten
- Bereitschaft, vor Ort in Berlin zu arbeiten (obligatorische Anforderung)
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an den Benchmarks führender europäischer Startups ausgerichtet ist
- Arbeiten Sie vor Ort in Berlin bei einem schnell wachsenden, risikokapitalfinanzierten KI-Unternehmen
- Aufbau grundlegender Infrastruktur für ein kategoriedefinierendes KI-Produkt
- Umfeld mit hohem Wachstum und starker Finanzierung sowie Unternehmenszugang
- Zusammenarbeit mit Elite-Ingenieuren, KI-Forschern und Unternehmenskunden
- Einblicke in modernste KI-, Datensysteme und Herausforderungen im Unternehmensmaßstab
AI Engineer Arbeitgeber: Huzzle.com
Huzzle bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Engineers in Berlin, wo Sie an der Entwicklung einer bahnbrechenden KI-Lösung für SAP-Consulting mitarbeiten können. In einem dynamischen, wachstumsorientierten Startup profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit führenden Ingenieuren und Forschern sowie der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und kontinuierliches Lernen, während Sie an spannenden Projekten mit namhaften Kunden arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Personalabteilung oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen für AI Engineers vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir haben viele spannende Stellenangebote! Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt dort. So erhöhst du deine Chancen, schnell von den Unternehmen gehört zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Beweise deine Fähigkeiten:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenengineering oder AI zu tun haben, teile diese Erfahrungen! Zeige uns konkrete Beispiele, wie du komplexe Datenstrukturen entworfen oder robuste Pipelines entwickelt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huzzle.com vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das du interviewst. Bei Huzzle geht es darum, wie sie KI in der SAP-Beratung einsetzen. Zeige, dass du ihre Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering und KI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren und KI-Teams gestaltet.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Datenengineering und KI vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über graphbasierte Systeme oder relationale Modellierung zu demonstrieren.
