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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die Dateninfrastruktur für ein KI-gestütztes SAP-System.
- Arbeitgeber: Innovatives, wachstumsstarkes Startup im Bereich KI mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und Zusammenarbeit mit Experten.
- Andere Informationen: Arbeiten vor Ort in Berlin in einem dynamischen, schnell wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensberatung mit KI und verbessere Systeme kontinuierlich.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und komplexen Datenstrukturen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Huzzle
Bei Huzzle verbinden wir außergewöhnliche Talente mit erstklassigen Möglichkeiten bei führenden Unternehmen in Großbritannien, den USA, Kanada, Europa und Australien. Unsere Kunden sind Startups, digitale Agenturen und Technologieplattformen in Branchen wie SaaS, MarTech, FinTech und KI.
Im Gegensatz zu einer Outsourcing-Agentur platzieren wir Sie direkt bei einem Kunden, wo Sie als geschätztes Mitglied seines Teams eingestellt werden.
Jobtyp: Vollzeit
Standort: Vor Ort in Berlin, Deutschland
Über das Unternehmen
Unser Kunde ist ein ehrgeiziges, risikokapitalfinanziertes Startup, das einen KI-gestützten SAP-Berater entwickelt, der darauf abzielt, die Implementierung und Optimierung von Unternehmenssystemen zu transformieren. Bereits nach der Umsatzphase und arbeitet mit DAX 40 und Fortune 500 Unternehmen. Ihre Mission ist es, Beratungswissen über Einsätze hinweg zu kodieren und zu vervielfältigen, um ein System zu schaffen, das mit jedem Kundenengagement intelligenter wird.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen AI Data Engineer, der die grundlegende Datenebene entwirft und aufbaut, die ein KI-System der nächsten Generation für SAP-Beratung antreibt. Diese Rolle ist entscheidend für die Strukturierung komplexer Unternehmensdaten – das Erfassen von Konfigurationen, Entscheidungen und Beziehungen über Einsätze hinweg – und deren Umwandlung in skalierbares, abfragbares Wissen, das die Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessert.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenengineering und KI und stellen sicher, dass strukturierte Erkenntnisse nahtlos in maschinelles Lernen Systeme fließen und sich mit jeder Kundeninteraktion kontinuierlich weiterentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Aufbauen einer skalierbaren Datenebene, die Beziehungen über SAP-Projekte abbildet, einschließlich Konfigurationen, Ergebnisse und Domänenmuster
- Verantwortung für die Metadatenarchitektur, einschließlich Datenkennzeichnung, Verlinkung, Versionierung und Abfragbarkeit
- Entwicklung robuster Datenpipelines zur Aufnahme von SAP-Telemetrie und Beratungseinblicken in strukturierte Datensätze
- Enge Zusammenarbeit mit AI/ML-Teams, um qualitativ hochwertige Signale für das Modelltraining und die Inferenz bereitzustellen
- Kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung der Datensysteme mit jedem Kunden-Einsatz
- Sicherstellung hoher Standards für Datenintegrität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit über Systeme hinweg
- Architektur von Systemen mit einem langfristigen, skalierbaren Ansatz anstelle kurzfristiger Lösungen
Voraussetzungen
- Starker Hintergrund im Datenengineering, einschließlich Pipeline-Entwicklung, Schema-Design und Datenmodellierung
- Erfahrung mit komplexen, semi-strukturierten Unternehmensdaten
- Kenntnisse in graphbasierten Systemen (Wissensgraphen, Graphdatenbanken) oder relationalem Modellieren für komplexe Domänen
- Systemdenken mit Fokus auf Architektur und Skalierbarkeit
- Nachgewiesene Fähigkeit, hohe Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten
- Bereitschaft, vor Ort in Berlin zu arbeiten (obligatorische Anforderung)
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an den Benchmarks führender europäischer Startups ausgerichtet ist
- Arbeiten Sie vor Ort in Berlin bei einem schnell wachsenden, risikokapitalfinanzierten KI-Unternehmen
- Aufbau grundlegender Infrastruktur für ein kategoriedefinierendes KI-Produkt
- Umfeld mit hohem Wachstum und starker Finanzierung sowie Unternehmenszugang
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren, KI-Forschern und Unternehmenskunden
- Einblick in modernste KI-, Daten- und unternehmensweite Herausforderungen
AI Data Engineer Arbeitgeber: Huzzle
Kontaktperson:
Huzzle HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um ins Gespräch zu kommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Engineering und AI vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dich schnell zu kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huzzle vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des AI Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Data Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Schema-Design und Datenmodellierung. Übe, wie du komplexe Datenstrukturen erklärst und zeige dein Wissen über graphbasierte Systeme oder relationale Modellierung. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit AI/ML-Teams entscheidend ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass du die Werte des Unternehmens teilst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.