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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die Dateninfrastruktur für ein KI-gestütztes SAP-System.
- Arbeitgeber: Innovatives, wachstumsstarkes Startup im Bereich KI mit internationalen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und Zusammenarbeit mit Experten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensberatung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und komplexen Datensystemen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Bei Huzzle verbinden wir außergewöhnliche Talente mit erstklassigen Möglichkeiten bei führenden Unternehmen in Großbritannien, den USA, Kanada, Europa und Australien. Unsere Kunden sind Startups, digitale Agenturen und Technologieplattformen in Branchen wie SaaS, MarTech, FinTech und KI.
Wir suchen einen AI Data Engineer, der die grundlegende Datenebene entwirft und aufbaut, die ein KI-System für SAP-Beratung antreibt. Diese Rolle ist entscheidend für die Strukturierung komplexer Unternehmensdaten – das Erfassen von Konfigurationen, Entscheidungen und Beziehungen über Implementierungen hinweg – und deren Umwandlung in skalierbares, abfragbares Wissen, das die Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessert.
Sie werden an der Schnittstelle von Datenengineering und KI arbeiten und sicherstellen, dass strukturierte Erkenntnisse nahtlos in maschinelles Lernen fließen und sich mit jeder Kundeninteraktion kontinuierlich weiterentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf und Aufbau einer skalierbaren Datenebene, die Beziehungen zwischen SAP-Projekten abbildet, einschließlich Konfigurationen, Ergebnisse und Domänenmuster
- Verantwortung für die Metadatenarchitektur, einschließlich Datenkennzeichnung, Verlinkung, Versionierung und Abfragbarkeit
- Entwicklung robuster Datenpipelines zur Aufnahme von SAP-Telemetrie und Beratungseinblicken in strukturierte Datensätze
- Enge Zusammenarbeit mit AI/ML-Teams, um hochwertige Signale für das Modelltraining und die Inferenz bereitzustellen
- Kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung der Datensysteme mit jeder Kundenimplementierung
- Sicherstellung hoher Standards für Datenintegrität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit über Systeme hinweg
- Architektur von Systemen mit einem langfristigen, skalierbaren Ansatz anstelle kurzfristiger Lösungen
- Starker Hintergrund im Datenengineering, einschließlich Pipeline-Entwicklung, Schema-Design und Datenmodellierung
- Erfahrung mit komplexen, semi-strukturierten Unternehmensdaten
- Kenntnisse in graphbasierten Systemen (Wissensgraphen, Graphdatenbanken) oder relationalem Modellieren für komplexe Domänen
- Systemdenken mit Fokus auf Architektur und Skalierbarkeit
- Nachweisliche Fähigkeit, hohe Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten
- Bereitschaft, vor Ort in Berlin zu arbeiten (obligatorische Anforderung)
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an den Benchmarks führender europäischer Startups ausgerichtet ist
- Arbeiten Sie vor Ort in Berlin bei einem schnell wachsenden, risikokapitalfinanzierten KI-Unternehmen
- Aufbau grundlegender Infrastruktur für ein kategoriedefinierendes KI-Produkt
- Umfeld mit hohem Wachstum und starker Finanzierung sowie Unternehmenszugang
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren, KI-Forschern und Unternehmenskunden
- Einblick in modernste KI-, Datensysteme und Herausforderungen im Unternehmensmaßstab
AI Engineer Arbeitgeber: Huzzle
Kontaktperson:
Huzzle HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu gewinnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du ein echter Game-Changer für ihr Team sein kannst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir bei StudySmarter suchen nach authentischen Talenten, die ihre Einzigartigkeit zeigen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gegeben hast, indem du alles sorgfältig überprüfst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Wenn wir sehen, dass du die Schlüsselbegriffe und -fähigkeiten in deiner Bewerbung verwendest, wird das unsere Aufmerksamkeit erregen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huzzle vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das du interviewst. In diesem Fall geht es um die Transformation von SAP-Systemen durch KI. Zeige im Interview, dass du die Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Frage nach der Zusammenarbeit zwischen den Teams oder wie Feedback gegeben wird. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für das Team.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Datenengineering und KI vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine praktische Aufgabe zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.