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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und unterstütze Entscheidungen mit datengestützten Analysen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft mit deinen Datenkenntnissen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung in Python und SQL sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Zusätzliche Kenntnisse in NLP oder Deep Learning sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Daten bereinigen, analysieren und Erkenntnisse ableiten.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Optimierung.
- Durchführung von Ingenieuraufgaben.
- Modellvalidierung.
- Unterstützung von Geschäftsentscheidungen mit datenbasierten Analysen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Wissensableitung.
Must-have Anforderungen:
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung in der Datenanalyse.
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
- Gute Kenntnisse in Python.
- SQL-Kenntnisse.
- Verständnis von Statistik.
- Wahrscheinlichkeitsberechnung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und Reporting.
Nice-to-have Anforderungen:
- Erfahrung mit NLP und Zeitreihenanalyse.
- Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- MLOPS und Automatisierung (CI/CD, ML-Pipelines).
- Erfahrung mit AB-Testing und Kausalitätsanalysen.
- Programmiersprachen wie R oder Julia.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Hyand Group
Kontaktperson:
Hyand Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in deiner Nähe, die sich auf Data Science konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze Online-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists zu vernetzen. Teile deine Projekte und Erfolge, um auf dich aufmerksam zu machen. Oft werden Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben.
✨Tip Nummer 3
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse zu vertiefen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten, um sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine starken analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um diese Fähigkeiten zu demonstrieren.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Machine Learning oder Datenvisualisierung hast, führe dies ebenfalls detailliert auf.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das zeigt, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Gehe darauf ein, wie du zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen beitragen kannst und welche spezifischen Projekte du in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Data Scientists stark auf analytischen Fähigkeiten und technischem Wissen basiert, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsziele
Es ist wichtig, dass du die geschäftlichen Herausforderungen verstehst, die das Unternehmen hat. Bereite dich darauf vor, wie deine Datenanalysen und Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen beitragen können. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge erkennst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die relevante Fähigkeiten zeigen. Konzentriere dich darauf, wie du Probleme gelöst hast, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
