Head of Data & Analytics (m/w/d)

Head of Data & Analytics (m/w/d)

Ratingen Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite den Bereich Data, Analytics & AI und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Hyand – Dein Partner im digitalen Wandel mit einem starken Team von 800 Kolleg:innen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Unternehmenskultur mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und habe direkten Einfluss auf Wachstum und Delivery-Qualität.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data, Analytics und AI sowie Führungskompetenz in projektbasierten Teams.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Strategische Weiterentwicklung und operative Verantwortung gehen in dieser Rolle Hand in Hand.

Über uns

Die Hyand ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Deine Rolle

Als Head of Data & Analytics verantwortest du den Fachbereich Data, Analytics & AI mit klarem Fokus auf projektbasiertes Beratungsgeschäft. Du führst fakturierbare Teams im aktiven Kundeneinsatz, steuerst die wirtschaftliche Performance des Bereichs und entwickelst das Leistungsportfolio strategisch weiter. Dabei positionierst du Data, Analytics & AI nicht als Innovationslabor, sondern als direkten Enabler für Delivery-Exzellenz und nachhaltige Wertschöpfung.

Deine Verantwortungsbereiche

  • Inhaltliche Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs Data, Analytics & AI
  • Positionierung von Data & Analytics als integraler Bestandteil erfolgreicher Delivery mit klarer Business-Orientierung
  • Markt- und kundenorientierter Ausbau des Leistungsportfolios (Data Engineering, BI/Reporting, Analytics, pragmatisch integrierte AI/ML-Komponenten)
  • Entwicklung wiederverwendbarer Methoden, Templates und Standards zur Qualitäts- und Effizienzsteigerung
  • Gesamtverantwortung für Umsatz, Auslastung und Performance des Fachbereichs
  • Sicherstellung eines stabilen Faktura-Niveaus im projektgetriebenen Beratungsgeschäft
  • Steuerung fakturierbarer, verteilter Teams in enger Abstimmung mit Delivery Leads
  • Klare Priorisierung erfolgskritischer, fakturierbarer AI-Anwendungsfälle
  • Schrittweise Integration von AI-Themen in bestehende Leistungen, ohne den Fokus vom klassischen Projektgeschäft zu verlieren
  • Aktive Unterstützung des Vertriebs in Presales-Phasen
  • Fachliche Verantwortung in Pitches, Angebotsphasen und Projektanbahnungen
  • Mitwirkung an Projektakquise und strategischer Kundenentwicklung
  • Hands‑on Führung standortübergreifender Teams mit klarer Ergebnisverantwortung
  • Sicherstellung von Qualität, Struktur und erfolgreicher Umsetzung in Kundenprojekten
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT‑Abteilungen, Vertrieb und Management
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in Prozessen und Vorgehensmodellen

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data, Analytics und/oder AI, idealerweise im Beratungs- oder Projektgeschäft
  • Erfahrung in der fachlichen und organisatorischen Führung von Teams oder Fachbereichen
  • Stark ausgeprägtes kunden- und vertriebsorientiertes Mindset mit Presales- und Akquise-Erfahrung
  • Nachweisbare Erfahrung in der Steuerung verteilter, fakturierbarer Teams
  • Fähigkeit, neue Themen, insbesondere AI, geschäftsorientiert und pragmatisch zu integrieren
  • Sicheres Auftreten sowie sehr gute Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten auf Managementebene
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das erwartet dich

  • Attraktive Vergütung – wettbewerbsfähiges Fixgehalt mit erfolgsabhängiger Komponente
  • Gestaltungsspielraum – Verantwortung für einen strategisch relevanten Fachbereich mit direktem Impact auf Wachstum und Delivery‑Qualität
  • Weiterentwicklung – kontinuierlicher fachlicher Austausch, moderne Technologien und Innovationsnähe
  • Flexibles Arbeiten – hybrides Arbeitsmodell mit standortübergreifender Zusammenarbeit
  • Unternehmenskultur – kollaboratives Umfeld mit klarer Ergebnisorientierung und unternehmerischem Denken

Chancengleichheit

Hyand fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Wir setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein und freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion oder Identität.

Head of Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Hyand Group

Die Hyand ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer starken Fokussierung auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine kollaborative Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt. Hier hast du die Chance, als Head of Data & Analytics einen direkten Einfluss auf das Wachstum und die Qualität der Delivery zu nehmen und dabei moderne Technologien aktiv mitzugestalten.

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Kontaktdaten:

Hyand Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data & Analytics (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Erfolge! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Data & Analytics zeigt. Das wird Eindruck machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
AI-Integration
Projektmanagement
Teamführung
Kundenorientierung
Presales-Erfahrung
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie Hyand den digitalen Wandel gestaltet und welchen Mehrwert sie ihren Kunden bieten, kannst du deine Antworten gezielt darauf abstimmen und zeigen, dass du gut ins Team passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data, Analytics und AI unter Beweis stellen. Zeige, wie du Teams erfolgreich geführt hast und welche Erfolge du in der Vergangenheit erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Unternehmen die Qualität in der Delivery sicherstellt.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten erfordert, übe, deine Ideen klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, dass du auch komplexe Themen einfach erklären kannst, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu demonstrieren.