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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine Learning-Modelle und unterstütze Business-Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Hyand Group ist ein führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende IT-Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der IT mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag mit hervorragenden Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Erfahrung Expertenlevel
Standorte: Ratingen, Köln, Dortmund, Frankfurt am Main
Unternehmen: Hyand Group
Arbeitsmodell: Hybrid
Art des Vertrags: Vollzeit, Unbefristeter Vertrag
Tech Stack: Azure, Google Cloud, Hadoop (optional), Cloud-Technologien: AWS (S3), LightGBM, Big Data: Spark, Matplotlib, MySQL, NumPy, Programmiersprachen: Python (Pandas, Redshift), SQL, Datenbanken: PostgreSQL, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Machine Learning: Scikit-Learn, Snowflake, Datenvisualisierung: Power BI, Tableau, XGBoost
Die Zukunft beginnt hier. Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser Position:
- Daten bereinigen, analysieren und Insights ableiten.
- Machine Learning-Modelle entwickeln & optimieren.
- Features Engineering & Modell-Validierung durchführen.
- Business-Entscheidungen mit datengetriebenen Analysen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Ableitung von Erkenntnissen.
Unsere Anforderungen für diese Position:
Must Have Requirements:
- Spezialisierung im Bereich Deep Learning & Computer Vision oder Generative AI & LLMs.
- Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision Modellen.
- Erfahrung mit Datenanalyse & Machine Learning.
- Verständnis von Statistik & Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung & Reporting.
Nice to Have:
- Erfahrung mit NLP & Zeitreihenanalyse.
- Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- MLOps & Automatisierung (CI / CD, ML Pipelines).
- Programmiersprachen wie R oder Julia.
Techstack:
- Programmiersprachen: Python, SQL.
- Datenbanken: PostgreSQL.
- Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Dash.
- Machine Learning: Scikit-Learn, LightGBM, Pandas, NumPy, SciPy.
- Deep Learning & Computer Vision: OpenCV, Yolo, Pytorch, TensorFlow.
- Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud.
Hochspannende IT-Projekte: Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller Impact: Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende Entwicklungschancen: Weiterbildung und Aufstieg erwünscht - wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.
Jetzt bewerben.
Lead Data Analyst Arbeitgeber: Hyand Group
Kontaktperson:
Hyand Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Analyst
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Hyand und nimm Kontakt auf, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu erfahren.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning zeigt. Konzentriere dich dabei auf Deep Learning und Computer Vision, da dies für die Position besonders relevant ist.
✨Fachwissen vertiefen
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Cloud-Technologien wie Azure und AWS. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Statistik übst. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung und deine Erfahrungen mit relevanten Tools und Technologien zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und den genannten Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Hyand arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Azure, Google Cloud und Machine Learning-Tools. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in agilen Projektteams betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen Wert auf Entwicklungschancen legt, ist es eine gute Idee, Fragen zu stellen, die dein Interesse an Weiterbildung und Karriereentwicklung zeigen. Das zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
