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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle, arbeite an Cloud-Deployments und verbessere die Performance.
- Arbeitgeber: Hyand Group ist ein führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, unbefristeter Vertrag, spannende IT-Projekte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echten Einfluss hat und deine Fähigkeiten schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python-Programmierung und Cloud-Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Agile Projektteams bieten ein unterstützendes Arbeitsumfeld für kontinuierliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Erfahrung Expertenlevel
Standorte: Ratingen, Köln, Dortmund, Frankfurt am Main
Unternehmen: Hyand Group
Arbeitsmodell: Hybrid
Art des Vertrags: Vollzeit, Unbefristeter Vertrag
Tech Stack:
- APIs (FastAPI, Azure ML)
- C++
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn
- CI/CD
- Dask
- Cloud-Services: AWS, Sagemaker, FastAI
- Big Data: Spark, Flask
- Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional)
- Google Cloud AI
- MLOps & Deployment: Docker, Hadoop, Keras, Kubernetes
Programmiersprachen: Python (TensorFlow, PyTorch)
Die Zukunft beginnt hier. Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser Position:
- Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
- Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
- Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
- Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern
Unsere Anforderungen für diese Position:
Must Have Requirements:
- Erfahrung mit Machine Learning
- Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data
Nice to Have:
- Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
- Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
- Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen
Techstack:
- Programmiersprachen: Python, SQL
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
- Big Data: Spark, Dask
- Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
- MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform
Hochspannende IT-Projekte: Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller Impact: Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende Entwicklungschancen: Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.
Jetzt bewerben.
ML / KI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hyand Group
Kontaktperson:
Hyand Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML / KI Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Hyand herzustellen. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und erfrage spezifische Informationen über die Unternehmenskultur und die Projekte, an denen sie arbeiten.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte zu Hyand knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese für Hyand von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit den geforderten Technologien zu demonstrieren. Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekte, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Technologien und Machine Learning zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML / KI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als ML/KI Engineer bei Hyand unterstreicht. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Cloud-Technologien und Programmierung mit Python demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und Erfolge auf.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Scikit-Learn und Cloud-Dienste. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI-Modelle. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier auf die Position.