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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für spannende IT-Projekte.
- Arbeitgeber: Hyand ist ein führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der IT mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und gute Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und unbefristeter Vertrag bieten dir Sicherheit und Flexibilität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Erfahrung Expertenlevel
Standorte: Ratingen, Köln, Dortmund, Frankfurt am Main
Unternehmen: Hyand Group
Arbeitsmodell: Hybrid
Art des Vertrags: Vollzeit, Unbefristeter Vertrag
Tech Stack:
- APIs (FastAPI, Azure ML)
- C++
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn
- CI/CD
- Dask
- Cloud-Services: AWS, Sagemaker, FastAI
- Big Data: Spark, Flask
- Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional)
- Google Cloud AI
- MLOps & Deployment: Docker, Hadoop, Keras, Kubernetes
Programmiersprachen: Python (TensorFlow, PyTorch)
Die Zukunft beginnt hier. Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser Position:
- Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
- Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
- Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
- Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern
Unsere Anforderungen für diese Position:
Must Have Requirements:- Erfahrung mit Machine Learning
- Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data
- Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
- Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
- Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen
Techstack:
- Programmiersprachen: Python, SQL
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
- Big Data: Spark, Dask
- Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
- MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform
Hochspannende IT-Projekte: Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller Impact: Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende Entwicklungschancen: Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.
Jetzt bewerben.
ML / KI Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Hyand Group
Kontaktperson:
Hyand Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML / KI Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Hyand aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für Hyand von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Programmieraufgaben in Python und mache dich mit den gängigen Machine Learning Algorithmen vertraut. Dies wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile in Gesprächen oder während des Interviews Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, warum du dich für diese Position bei Hyand interessierst. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML / KI Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Cloud-Technologien hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, Scikit-Learn, AWS oder Azure sowie andere relevante Technologien klar hervorheben.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position bei Hyand und deine Begeisterung für innovative IT-Projekte zum Ausdruck bringt. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Scikit-Learn und Cloud-Dienste. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI-Deployment. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier auf die Position.
