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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine Learning-Modelle und unterstütze Business-Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse mit Fokus auf Deep Learning.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie mit deinen Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision und starken analytischen Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Kommunikationssichere Deutschkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Daten bereinigen, analysieren und Insights ableiten
- Machine Learning-Modelle entwickeln & optimieren
- Features Engineering & Modell-Validierung durchführen
- Business-Entscheidungen mit datengetriebenen Analysen unterstützen
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Ableitung von Erkenntnissen
Anforderungen:
- Spezialisierung im Bereich Deep Learning & Computer Vision oder Generative AI & LLMs
- Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision Modellen
- Erfahrung mit Datenanalyse & Machine Learning
- Verständnis von Statistik & Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Erfahrung mit Datenvisualisierung & Reporting
- Kommunikationssichere Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit NLP & Zeitreihenanalyse
- Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
- MLOps & Automatisierung (CI/CD, ML Pipelines)
- Programmiersprachen wie R oder Julia
Techstack:
- Programmiersprachen: Python, SQL
- Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Dash
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Hyand Group
Kontaktperson:
Hyand Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science, insbesondere zu Themen wie Deep Learning und Computer Vision. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und deren Vertretern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Stelle sicher, dass du Beispiele für deine Arbeit mit Deep Learning, Computer Vision und NLP präsentierst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Statistik und Programmierung übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten im Bereich Deep Learning, Computer Vision und MLOps. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Erwähne auch deine Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine spezifischen Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zu betonen. Erkläre, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Präsentiere deine Soft Skills: Neben den technischen Fähigkeiten sind auch starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz wichtig. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und wie du effektiv mit verschiedenen Fachabteilungen zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyand Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass dir spezifische Fragen zu Deep Learning, Computer Vision und den verwendeten Programmiersprachen gestellt werden. Übe das Erklären von Konzepten und Algorithmen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Machine Learning und Datenanalyse beinhalten. Zeige, wie du Probleme gelöst und Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Verstehe den Business-Kontext
Informiere dich über das Unternehmen und dessen Branche. Sei bereit, zu erklären, wie deine datengetriebenen Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen beitragen können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Kommunikationssichere Deutschkenntnisse gefordert sind, übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu vermitteln. Achte darauf, dass du auch mit Nicht-Technikern effektiv kommunizieren kannst.
