(Senior) Data Scientist (m / w / d)

Standorte: Ratingen, Köln, Dortmund, Frankfurt am Main

Unternehmen: Hyand Group

Arbeitsmodell: Hybrid

Art des Vertrags: Vollzeit, Unbefristeter Vertrag

Tech Stack: Azure, Google Cloud, Hadoop (optional), Cloud-Technologien: AWS (S3, LightGBM), Big Data: Spark, Matplotlib, MySQL, NumPy, Programmiersprachen: Python (Pandas, Redshift), SQL, Datenbanken: PostgreSQL, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Machine Learning: Scikit-Learn, Snowflake, Datenvisualisierung: Power BI, Tableau, XGBoost

Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.

Deine Aufgaben in dieser Position

• Daten bereinigen, analysieren und Insights ableiten.
• Machine Learning-Modelle entwickeln & optimieren.
• Features Engineering & Modell-Validierung durchführen.
• Business-Entscheidungen mit datengetriebenen Analysen unterstützen.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Ableitung von Erkenntnissen.

Unsere Anforderungen für diese Position

• Spezialisierung im Bereich Deep Learning & Computer Vision oder Generative AI & LLMs.
• Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz.
• Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision Modellen.
• Erfahrung mit Datenanalyse & Machine Learning.
• Verständnis von Statistik & Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung & Reporting.
• Erfahrung mit NLP & Zeitreihenanalyse.
• Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• MLOps & Automatisierung (CI / CD, ML Pipelines).
• Programmiersprachen wie R oder Julia.

Techstack:

• Programmiersprachen: Python, SQL.
• Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Dash.

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen

Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst. Jetzt bewerben.

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