Kooperatives Studium/Werkstudent (m/w/d) - Data Engineering (BI & Analytics)
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HYDAC Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau einer zentralen Datenplattform und arbeite an innovativen Projekten.
  • Arbeitgeber: HYDAC ist ein globaler Player im Bereich Hydrauliksysteme mit über 10.000 Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen in einem dynamischen Team und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, erste Erfahrungen in Datenmodellierung und BI & Analytics.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines zukunftsweisenden Unternehmens mit Karriereperspektiven.

Saarbrücken-Dudweiler

Tätigkeitsbereich: Business Intelligence

Vertragsart: Langfristige

Karriereperspektiven: zukunftsweisende Projekte

Zeiteinteilung: Flexible Arbeitszeiten

Vergütung: Attraktiv

Diese Herausforderungen warten auf Dich

  • Als Werkstudent bzw. kooperativer Student (m/w/d) im Bereich Data Engineering arbeitest du in den Teams \“BI & Analytics\“ und \“PLM – Product Lifecycle Management\“ und hast die Chance, aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten.
  • Deine Hauptaufgabe ist die Unterstützung beim Aufbau einer zentralen Datenplattform.
  • Hierbei bist du sowohl an der Konzeption als auch an der technischen Umsetzung beteiligt.
  • Du harmonisierst unterschiedliche Daten (z.B. Produkt-, kaufmännische oder Maschinendaten) semantisch.
  • Weiterhin wirkst du an der Realisierung eines Proof of Concept zur Integration eines digitalen Zwillings mit.
  • Das Anforderungsmanagement und die Definition der Benutzergruppen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.

Wie Du uns begeisterst

  • Du studierst (Bachelor/Master/Diplom) im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
  • Erste Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung sowie in BI & Analytics bringst du mit.
  • Kenntnisse in einer Programmiersprache hast du bereits gesammelt.
  • Du interessierst dich für große Datenmengen und möchtest diese für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar machen.
  • Deine schnelle Auffassungsgabe sowie deine analytische und strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
  • Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten sind für dich selbstverständlich.
  • Deine fließenden Deutsch- und guten Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

HYDAC – gegründet 1963 als Zwei-Mann-Unternehmen, zählt heute mit weltweit über 50 Niederlassungen und 10.000 Mitarbeitenden zu den größeren mittelständischen Familienunternehmen Deutschlands. Durch Innovation und das Know-how unserer Mitarbeitenden haben wir uns zu einem globalen Player im Bereich Hydrauliksysteme, Elektronik und Fluidengineering entwickelt.

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Kooperatives Studium/Werkstudent (m/w/d) - Data Engineering (BI & Analytics) Arbeitgeber: HYDAC Gruppe

HYDAC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Projekten in einem dynamischen und innovativen Umfeld mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du in einem kollegialen Team von Experten arbeitest, das Wert auf Teamarbeit und eigenverantwortliches Handeln legt. Zudem profitierst du von den umfangreichen Karriereperspektiven eines global agierenden Familienunternehmens mit über 50 Niederlassungen weltweit.
HYDAC Gruppe

Kontaktperson:

HYDAC Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Kooperatives Studium/Werkstudent (m/w/d) - Data Engineering (BI & Analytics)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse oder Business Intelligence beschäftigen. Solche Erfahrungen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern erweitern auch dein Portfolio und machen dich für uns als Arbeitgeber attraktiver.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in unsere Projekte integriert werden könnten.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmodellierung und BI-Tools auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Kooperatives Studium/Werkstudent (m/w/d) - Data Engineering (BI & Analytics)

Datenmodellierung
Business Intelligence (BI)
Analytische Fähigkeiten
Programmierkenntnisse
Kenntnisse in Datenanalyse
Technisches Verständnis
Semantische Harmonisierung von Daten
Projektmanagement
Anforderungsmanagement
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeit
Eigenverantwortliches Arbeiten
Fließende Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position im Bereich Data Engineering zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Projekten passen, an denen du arbeiten würdest.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung, BI & Analytics sowie Programmierkenntnisse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HYDAC Gruppe vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position im Bereich Data Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenmodellierung und BI & Analytics vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen verdeutlichen.

Zeige deine Teamfähigkeit

In der Stellenbeschreibung wird Wert auf Teamarbeit gelegt. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies zeigt, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst und die Anforderungen der Rolle verstehst.

Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und zu strukturieren, ist entscheidend. Sei bereit, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du deine analytischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.

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    Bewerbungsfrist: 2027-08-20

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