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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle KI-Lösungen und arbeite an innovativen Data Products.
- Arbeitgeber: HYGI.DE ist der fĂĽhrende Onlineshop fĂĽr Medizinprodukte in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce in einem dynamischen Team mit kreativen Ideen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Apache Spark und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Karrierechance als
SENIOR DATA SCIENTIST (m/w/d)
Deine Leidenschaft sind Daten? Du kannst sie lesen, deuten und daraus clevere Innovationen ableiten oder neue, datengetriebene Produkte entwickeln? Und du möchtest in einem dynamischen, interdisziplinären Team an zukunftsweisenden Lösungen arbeiten? Dann haben wir genau das Richtige für dich! Als Senior Data Scientist gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. Gemeinsam sichern wir nicht nur unsere Position als Europas Marktführer, sondern bauen sie weiter aus – mit deiner Expertise und deiner Leidenschaft für Daten!
Das kannst du von HYGI.DE erwarten
- Sicherer Arbeitsplatz in einem stark wachsenden Unternehmen
- Attraktive VergĂĽtung mit Zusatzleistungen, z. B. Zuschuss zur Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeit und der Option Mobil zu arbeiten
- Weiterbildungsangebote zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
- Mitarbeitenden-Rabatte auf unser umfangreiches Sortiment
- Moderne Arbeitsumgebung mit ergonomischen Arbeitsplätzen
- Jobfahrrad-Leasing für nachhaltige Mobilität
- Regelmäßige Team-Events für ein starkes Miteinander
- Kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
Das sind deine Aufgaben
- Datenanalyse & AI: Gewinnung von Insights und Prognosen aus unseren umfangreichen Datenbeständen mittels KPIs, statistischer Analysen sowie Machine-Learning- und AI-Methoden.
- Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks.
- Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen.
- Praktische Umsetzung: Eigenständige Umsetzung von Datenprojekten – von der klaren Anforderungsdefinition über die Implementierung bis hin zum Monitoring der Lösungen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines.
- Förderung einer Datenkultur: Unterstützung der Self-Service-Datenanalyse durch Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports.
UNSER TECH STACK
- Delta Lake: Apache Spark & delta.io Framework; On-Premise auf Hadoop/YARN
- Streaming: Apache Kafka fĂĽr Echtzeit-Dateningestion
- AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung
- Sprachen & Tools: Scala, Python, SQL, GraphQL
- Analytics-Plattform: Spark-SQL, KSQL, PostgreSQL, GraphQL, OpenSearch,
- Visualisierung: Metabase, Jupyter, ERP-eingebettete Visualisierungsbibliothek
Das bringst du mit
- Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Commerce oder vergleichbar datenintensiven Umfeldern.
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark (Scala/Python) sowie SQL fĂĽr effiziente Datenverarbeitung und -analyse.
- Fähigkeit, Anforderungen klar zu erfassen, verständlich umzusetzen und Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren.
- Strukturierte, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Auffassungsgabe für komplexe analytische Fragestellungen.
- Agile Teamarbeit und Innovationsfreude – das zeichnet dich aus!
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Reports (z. B. mit Metabase).
- Interesse an AI-Technologien (z. B. Hugging Face Transformers, Agentic AI, Model Context Protocol, Vibe Coding, Analytical AI) und deren Anwendung im Business-Kontext ist wĂĽnschenswert.
UNSER TEAM
- Unser hygi.de-Team besteht aus rund 300 Expert:innen für die Bereiche E-Commerce, Einkauf, Finanzen, IT, Logistik, Marketing, People & Culture, Produkt- und Kundenmanagement und Projekte. Das hygi.de-Team arbeitet größtenteils am Standort in Telgte.
- Im Webshop-Entwicklungsteam findest du nicht nur fachlich starke Kolleg:innen, sondern auch ein Umfeld, in dem Ideen willkommen sind, man voneinander lernt und gemeinsam an der besten Lösung arbeitet.
- Erfolge feiern wir gemeinsam bei Teamevents, Sommerfesten und Weihnachtsfeiern – oder ganz einfach spontan nach Feierabend.
INTERESSE GEWECKT?
Dann bewirb dich jetzt und gestalte die Zukunft von hygi.de mit! Sende uns deine Bewerbung im pdf-Format an: karriere@hygi.de. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Ăśber hygi.de
hygi.de ist der führende Onlineshop für Medizinprodukte, Hygiene- & Reinigungsbedarf in Deutschland. Seit 2003 entwickeln wir unser Angebot kontinuierlich weiter und bieten unseren über 3,2 Millionen Kunden das branchenweit größte Sortiment mit mehr als 140.000 Produkten. Unser Erfolg basiert auf der großen Expertise und Leidenschaft unserer mehr als 300 Mitarbeitenden. Mit modernsten digitalen Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das Eigenverantwortung und kreative Ideen fördert. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns den E-Commerce von morgen. Mehr über uns und das, was wir tun, erfährst du auf: hygi.de und hygi-unternehmen.de
Kontakt
karriere@hygi.de
Standort
Telgte
hygi.de GmbH & Co. KG
Otto-Diehls-Straße 13 – 17
D-48291 Telgte
www.hygi-unternehmen.de
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: hygi.de GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
hygi.de GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der E-Commerce-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse oder im E-Commerce hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse vermitteln. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, Neues zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und AI-Technologien auf dem Laufenden. Besuche Webinare, lese Fachartikel und folge Experten auf sozialen Medien, um dein Wissen zu vertiefen und in Vorstellungsgesprächen darüber sprechen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten für die Position als Senior Data Scientist entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu Apache Spark, SQL und Machine Learning. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Gehe konkret auf die in der Stellenanzeige genannten Aufgaben ein und erkläre, wie du diese mit deiner Expertise umsetzen kannst.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Apache Spark, SQL und Python klar darstellst. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Projekte enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei hygi.de GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wirst du wahrscheinlich mit technischen Fragen zu Apache Spark, SQL und Machine Learning konfrontiert. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und bereit bist, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Verstehe den Tech-Stack des Unternehmens
Informiere dich ĂĽber den spezifischen Tech-Stack von hygi.de, einschlieĂźlich Delta Lake, Apache Kafka und den verwendeten Programmiersprachen. Zeige im Interview, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit zur agilen Teamarbeit und wie du zur Förderung einer positiven Teamkultur beigetragen hast.
✨Bereite Fragen für das Unternehmen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data-Team oder wie hygi.de die Datenkultur weiter fördern möchte. Dies zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
