Senior Platform Engineer (Cloud, Kubernetes, AI Infrastructure) Technical · Munich, Germany

Multiverse ist ein gut finanziertes und schnell wachsendes Deep-Tech-Unternehmen, das 2019 gegründet wurde. Wir sind eines der wenigen Unternehmen, die mit Quantencomputing arbeiten, und das größte Quanten-Softwareunternehmen in der EU. Wir bieten hyper-effiziente Software für Unternehmen an, die einen Vorteil durch Quantencomputing und künstliche Intelligenz erlangen möchten. Unser Produkt, Singularity, ist eine Softwareplattform, die Quanten- und quanten-inspirierte Algorithmen enthält, die durch Proof-of-Concept-Tests entwickelt und patentiert wurden, die wir für industrielle und Dienstleistungskunden durchgeführt haben. Wir arbeiten in den Bereichen Finanzen, Energie, Fertigung, Cybersicherheit und vielen weiteren Branchen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Platform Engineer, der das Design und die Weiterentwicklung von Cloud- und KI-Infrastrukturplattformen der nächsten Generation leitet. Diese Rolle kombiniert tiefgehende DevOps-, Cloud-Architektur- und Systemengineering-Expertise mit einem starken Fokus auf Open-Source-Technologien und Kubernetes-Erweiterbarkeit.

Sie werden eine entscheidende Rolle beim Aufbau und Betrieb einer hybriden Cloud/Neo-Cloud-Plattform spielen, die AWS und private Infrastruktur umfasst, während Sie fortschrittliche Kubernetes-basierte Steuerungsebenen entwickeln, um großangelegte, leistungsstarke Workloads zu orchestrieren. Dies ist eine praktische, senior-level Rolle, die tiefgehendes Wissen über Kubernetes-Interna erfordert, einschließlich der Fähigkeit, benutzerdefinierte CRDs und Operatoren für unternehmensgerechte Plattformen zu entwerfen und zu implementieren.

Was Sie tun werden

• Plattform- & Cloud-Architektur: Entwerfen und Implementieren hybrider Cloud-Architekturen über AWS und private Cloud-Umgebungen. Skalierbare, sichere und hochverfügbare Systeme mit AWS-Diensten (IAM, VPC, Transit Gateway, Control Tower usw.) aufbauen. Plattformen mit OpenStack und/oder OpenShift für private Cloud und Container-Orchestrierung entwerfen und betreiben.
• Kubernetes- & Steuerungsebene-Engineering (Kernfokus): Benutzerdefinierte Kubernetes-Operatoren und CRDs entwickeln, um komplexe Infrastruktur und Workloads zu verwalten. Kubernetes-APIs erweitern, um Unternehmensanwendungsfälle wie Multi-Tenant-Plattformen, GPU-Orchestrierung und -Planung sowie Infrastrukturabstraktionsschichten zu unterstützen. Tiefgehende Arbeit mit Kubernetes-Interna (API-Server, Scheduler, Controller-Runtime).
• Neo-Cloud- & Infrastruktur-Engineering: Zum Aufbau einer „Neo-Cloud“-Plattform beitragen, die cloudähnliche Abstraktionen über Bare-Metal- oder hybride Umgebungen integriert. Steuerungsebenen, Agenten und APIs entwickeln, um das Lebenszyklusmanagement der Infrastruktur zu automatisieren. Mit aufkommenden Cloud-Anbietern und Paradigmen (z.B. Nscale, Nebius) arbeiten.
• DevOps & Automatisierung: DevOps-Strategie, CI/CD-Pipelines und Release-Prozesse definieren und implementieren. Infrastrukturbereitstellung mit Terraform, Ansible oder ähnlichen Tools automatisieren. GitOps-Workflows und Plattformautomatisierung aufbauen und pflegen.
• Hochleistungs- & verteilte Systeme: Unterstützung großangelegter verteilter Workloads, einschließlich AI/ML und datenintensiver Anwendungen. Compute-, Speicher- und Netzwerkschichten für Leistung und Skalierbarkeit optimieren. Zusammenarbeit bei Planung, Orchestrierung und Workload-Optimierung.
• Sicherheit & Zuverlässigkeit: DevSecOps-Praktiken implementieren, einschließlich SAST/DAST, IAM-Best-Practices und Sicherheit der Infrastruktur. Systemzuverlässigkeit durch Monitoring, Observability und Incident Response sicherstellen. Komplexe Probleme über Cloud-, Kubernetes- und Hardware-Ebenen hinweg beheben.
• Führung & Zusammenarbeit: Ingenieure betreuen und zu Best Practices im Bereich Plattformengineering beitragen. Funktionsübergreifend mit Software-, Daten- und Infrastrukturteams arbeiten. Technische Entscheidungen vorantreiben und die Plattformstrategie beeinflussen.

Erforderliche Qualifikationen

• Abschluss in Computer Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich; alternativ umfangreiche Berufserfahrung als Software Engineer.
• 10+ Jahre Erfahrung in DevOps, Plattformengineering oder Systemengineering.
• Nachgewiesene Erfahrung als Cloud-Architekt mit starker AWS-Expertise. AWS-Zertifizierungen sind wünschenswert.
• Expertenniveau in Kubernetes (nicht verhandelbar). Tiefes Verständnis der Kubernetes-Interna; praktische Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter CRDs und Operatoren; starke Erfahrung mit Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform; Erfahrung mit CI/CD-Systemen (GitLab Pipelines, GitHub Actions); Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder JavaScript); fundierte Kenntnisse in Linux-Systemen und Debugging-Fähigkeiten; Erfahrung im Aufbau sicherer, skalierbarer, produktionsgerechter Plattformen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit OpenStack und/oder OpenShift in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit Neo-Cloud-Plattformen wie Nscale, Nebius oder ähnlichen aufkommenden Anbietern.
• Hintergrund in Bare-Metal-Bereitstellung oder hybrider Infrastruktur.
• Erfahrung mit GPU-Infrastruktur und AI/ML-Workloads.
• Kenntnisse über Service-Meshes (z.B. Istio).
• Erfahrung mit HPC-Umgebungen oder verteilten Planungssystemen.
• Exposition gegenüber Hochleistungsnetzwerken (RDMA, InfiniBand usw.).
• Kubernetes-Zertifizierungen (CKA, CKAD, CKS).
• Deutschkenntnisse.

Vorteile & Leistungen

• Unbefristeter Vertrag.
• Gleiches Gehalt garantiert.
• Unterzeichnungsbonus.
• Umzugspaket (falls zutreffend).
• Gelegenheit, Teil des Phantom-Aktienprogramms zu sein.
• Private Krankenversicherung.
• Hybride Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten.
• 23 Arbeitstage Urlaub plus 14 Feiertage.
• Sprachkurse und vergünstigte Mittagsangebote.
• Gelegenheit zu lernen und zu lehren.
• Fortschrittliches Unternehmen, glückliche Unternehmenskultur.