Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KPI-Systeme und analysiere Daten für unsere Ratenkreditplattform.
- Arbeitgeber: Europace ist ein führendes FinTech in Deutschland, das innovative Finanzierungstechnologien bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Smartoffice, Selbstorganisation und individuelle Entwicklungsprogramme warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetrieben arbeitet und neue Impulse setzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, Kenntnisse in Statistik, Python und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine offene Feedbackkultur und bieten Raum für persönliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.
Wer sind wir?
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin. Mit der Gründung der Europace Ratenkredit GmbH im November 2024, einer Tochter der Hypoport SE, setzen wir einen strategischen Schwerpunkt und schaffen die Voraussetzungen für die gezielte Weiterentwicklung des Ratenkreditgeschäfts. Mit unserer Plattform und unseren Produkten befähigen wir sowohl Kreditgeber als auch Vermittler, den Verbraucherinnen die beste Customer Journey im Bereich Ratenkredit zu bieten – für schnellere, einfachere und selbstbestimmte finanzielle Entscheidungen.
Bei uns arbeitest du selbstorganisiert und gestaltest gemeinsam mit Kolleginnen eine Product Company, die den Markt aktiv mitgestaltet und neue Impulse setzt.
Wir freuen uns auf dich – come as you are!
Welche Aufgaben warten auf dich?
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KPI-Systeme mitgestalten: Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team eine aussagekräftigen KPI-Systems für unsere Ratenkreditplattform. Dabei arbeitest du eng mit deinen Kolleginnen zusammen, analysierst Entwicklungen bei Conversion und Time to Sale und leitest konkrete Maßnahmen ab.
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Daten analysieren und visualisieren:Du erstellst Ad-Hoc-Analysen, Visualisierungen und Dashboards, die es uns und Stakeholdern ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Datenbasis strategisch erweitern Du hast im Blick, welche Daten für zukünftige Analysen relevant sind und initiierst rechtzeitige Erweiterung unserer Datenbasis.
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Wissen zugänglich machen: Du dokumentierst unsere Datenbasis so, dass auch Kolleginnen aus Produkt, UX oder Vertrieb sicher damit arbeiten können. Gleichzeitig schaffst du ein gemeinsames Verständnis für Herkunft, Qualität und Grenzen unserer Daten.
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Produktteams befähigen Du unterstützt unsere Produktteams, zentrale KPIs wie Conversion und Time to Sale besser zu verstehen, auf Partner- oder Prozessebene herunterzubrechen und wirkungsvoll für die Steuerung ihrer Arbeit zu nutzen.
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Wachstum fördern: Du entwickelst nicht nur unsere Datenprodukte weiter, sondern auch dich selbst und dein Umfeld. Du teilst dein Wissen, bringst neue Perspektiven ein und trägst dazu bei, dass wir gemeinsam als datengetriebenes Unternehmen wachsen.
Was erwarten wir von dir?
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Fachlich: Du beherrschst deskriptive Statistik und hast Erfahrung als Data Analyst. Du kannst Metriken-Frameworks sowohl für ganze Produkte als auch für einzelne Features zusammenstellen, ins Leben rufen und revidieren.
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Technisch: Du kennst moderne Programmiersprachen im Bereich der Datenanalyse (wie z.B. Python) sowie Datenvisualisierung-Tools (wir benutzen Superset) und kannst dich mittels SQL selbst mit Daten versorgen.Erfahrungen mit DBT wären ein Plus.
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Methodisch: Du hast Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Business-KPIs sowie Metriken und verstehst, wie diese zur Steuerung von Produkten und Prozessen beitragen. Für relevante Projekte übernimmst du gerne Ownership und treibst deren Umsetzung voran.
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Kommunikation: Du bist ein Data Socializer – stets in der Lage, komplexe Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln.
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Arbeitsweise: Du bist strukturiert, flexibel und arbeitest eigenständig und verantwortungsbewusst. Du hinterfragst den Ist-Zustand und denkst ihn neu. Dank deinem Urteilsvermögen erkennst du Anforderungen, hinterfragst sie und lieferst schnell zuverlässige Analyse-Lösungen. Dabei bist du neugierig, lernbereit und kreativ.
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Mindset: Du bist pragmatisch und achtest auf Details. Außerdem engagierst du dich, bringst dich ein und bist motiviert uns voranzubringen. Deine Neugier und Auffassungsgabe helfen dir, die Domäne Ratenkredit schnell zu verstehen und neue Themen zu adaptieren und weiterzudenken.
Unsere Benefits
- You Create: Werde Experte in deinen Rollen, bringe eigene Ideen ein und treibe Projekte eigenständig voran – gegenseitige Weiterentwicklung bildet bei uns die Basis.
- New Work in Berlin: Smartoffice mit einem besonderen New Work-Konzept, Remote-Work oder Selbstorganisation – Gestalte dein perfektes Umfeld!
- Selbstorganisation: Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch klassische Hierarchien – wir arbeiten eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.
- Feedbackkultur: Wir gehen offen mit unseren Fehlern um und geben dir Raum für Austausch u.a. durch Peer-Feedbacks, Team-Feedbacks und Retrospektiven.
- Cross-Functional: Business Analysten, Developer, Data Scientists, UX-Designer und Key Account Manager arbeiten an der Anwendung bei uns auf Augenhöhe.
- Grow with us: Trainings, Wissenstage, Explorations-Days, Peer-Feedbacks & individuelle Entwicklungsprogramme.
Bei Fragen wende dich an:
Johanna Siepmann
Recruiterin
+49 151 58247438
#J-18808-Ljbffr
Product Data Analyst (w/m/d) – remote (flexibel) Arbeitgeber: Hypoport AG (International, Group)

Kontaktperson:
Hypoport AG (International, Group) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Data Analyst (w/m/d) – remote (flexibel)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Finanztechnologie oder als Datenanalysten arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanztechnologie und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Superset auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du ein 'Data Socializer' bist, der gut im Team arbeiten kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Analyst (w/m/d) – remote (flexibel)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von Europace. Zeige in deiner Bewerbung, wie du zu diesen Werten passt und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen als Data Analyst hervor, insbesondere in Bezug auf deskriptive Statistik, KPI-Entwicklung und Datenvisualisierung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie in Datenvisualisierungstools wie Superset klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle erfüllst.
Kommunikationsfähigkeiten hervorheben: Da die Rolle auch das Kommunizieren komplexer Analysen erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, als 'Data Socializer' zu agieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hypoport AG (International, Group) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Product Data Analyst
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie Datenvisualisierungstools gefordert sind, solltest du dein Wissen in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, konkrete technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Als Data Socializer ist es wichtig, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, und denke daran, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Stelle Fragen zu den KPIs, die das Unternehmen verfolgt, und wie du zur Weiterentwicklung der Datenprodukte beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.