(Senior) Business Analytics Engineer (w/m/d) – remote (flexibel)

Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.

Wer sind wir?

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanziell Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.

Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.

Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

Wir freuen uns auf dich – come as you are!

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Du machst Daten nutzbar: Du entwickelst Datenprodukte, Kennzahlensysteme und Dashboards, die für Produkt, Vertrieb und Management einfach konsumierbar sind.

• Du analysierst & leitest ab: Du führst Analysen durch, lieferst Kontext zu KPIs (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und zeigst Handlungsoptionen auf.

• Du befähigst andere: Du dokumentierst Datenmodelle und Metriken so, dass auch Kolleginnen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.

• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten, bringst dich aktiv in die Zusammenarbeit mit Engineers ein und treibst Themen teamübergreifend voran.

• Du übernimmst Ownership: Du strukturierst deine Projekte selbst, priorisierst eigenständig und bringst Dinge auch dann ins Rollen, wenn nachgehakt werden muss.

• Du gestaltest Veränderung: Mit deinem sicheren Auftreten und deinem Blick für Zusammenhänge verankerst du datengetriebene Entscheidungen nachhaltig im Unternehmen.

Was erwarten wir von dir?

• Erfahrung & Seniorität: Du hast bereits in verschiedenen Unternehmen im Data-Umfeld gearbeitet, bringst einen breiten Blick mit und trittst selbstbewusst auf.

• Fachliches Fundament: Du beherrschst deskriptive Statistik und weißt, wie man KPIs und Datenmodelle für Business & Produkt nutzbar macht. Du kannst mit der Vielfalt unserer Daten umgehen: erkennst Unterschiede in Messlogiken, hinterfragst Datenqualität und wählst verlässliche Kennzahlen für die Steuerung.

• Technisch: Du kennst moderne Programmiersprachen im Bereich der Datenanalyse (wie Python) sowie Daten-visualisierung-Tools (wie Superset) und kannst dich mittels SQL selbst mit Daten versorgen. Erfahrungen mit Daten-Transformationstools wie dbt wären wünschenswert.

• Kommunikation: Du erklärst komplexe Sachverhalte verständlich, fragst aktiv nach und bleibst hartnäckig, bis Themen wirklich vorankommen.

• Arbeitsweise: Strukturiert, eigenverantwortlich, organisiert. Du kannst Projekte vom Start bis zur Umsetzung treiben und dein Zeitmanagement im Griff behalten.

• Mindset: Analytisch, strategisch und pragmatisch – mit Freude daran, Datenprodukte zu schaffen, die echten Impact haben.

Unsere Benefits

• Quality Time: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice, Workation (temporär EU-weit), Sabbaticals, flexible Planung deiner 30 Urlaubstage und die Option deinen Urlaub um 20 Tage zu erweitern.
• You Create: Werde Experte in deinen Rollen, bringe eigene Ideen ein und treibe Projekte eigenständig voran – gegenseitige Weiterentwicklung bildet bei uns die Basis.
• New Work in Berlin: Smartoffice mit einem besonderen New Work-Konzept, Remote-Work oder Selbstorganisation – Gestalte dein perfektes Umfeld!
• Selbstorganisation: Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch klassische Hierarchien – wir arbeiten eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.
• Grow with us: Trainings, Wissenstage, Explorations-Days, Peer-Feedbacks & individuelle Entwicklungsprogramme.
• Hardware wie für dich gemacht : Du hast die Wahl: Bei uns darfst du über deine Hardware selbst mitbestimmen.

Bei Fragen wende dich an:

Johanna Siepmann

Recruiterin

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