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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Daten- und KI-Architekturen für die Finanzbranche.
- Arbeitgeber: Finstar AG – führend in IT-Lösungen für Banken und Finanzdienstleister.
- Mitarbeitervorteile: Große Selbstständigkeit, kurze Entscheidungswege und großzügige Homeoffice-Regelungen.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf Bewerbungen, auch wenn nicht alle Kriterien erfüllt sind.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Finanztechnologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und KI-Architektur, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Die Finstar AG steht für zuverlässige und zukunftsorientierte IT-Lösungen in der Finanzbranche. Wir unterstützen Banken und weitere Finanzdienstleister mit integrierten Systemen und nehmen in den Bereichen Fintech-Kooperationen und Open Banking eine führende Rolle in der Schweiz ein. Dabei sind wir stets nahe an den neuesten technologischen Entwicklungen und gestalten Innovationen aktiv mit.
Diese Rolle vereint Informations- und KI-Architektur, um eine zukunftsfähige Basis für Daten und intelligente Systeme zu schaffen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Strategie und Umsetzung souverän verbindet.
Deine Aufgaben
- Definition und Einrichtung von Rahmenwerken für die Datenverwaltung sowie von Richtlinien zur Datenaufbewahrung, um die Einhaltung von Vorschriften, die Qualität und die langfristige Nutzbarkeit unserer Informationsressourcen sicherzustellen.
- Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Architektur im Einklang mit den geschäftlichen Prioritäten und der Gesamtstrategie.
- Leitung der Implementierung der Infrastruktur für unternehmensweite KI-Initiativen, einschliesslich Funktionen in den Bereichen maschinelles Lernen und LLMOps.
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Softwareteams zur Sicherstellung nahtloser Integration und Skalierbarkeit.
- Führung des Data-Science-Teams zur Entwicklung und produktiven Umsetzung vielfältiger KI Use Cases.
- Brückenfunktion zwischen den geschäftlichen und technischen Teams.
- Aufbau eines Zwischenlayers, um Komplexität zu abstrahieren und eine konsistente Datennutzung zu ermöglichen.
Was du mitbringst
- Umfassende Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Architektur von KI-Lösungen.
- Fachkenntnisse in der Konzeption und Entwicklung komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung).
- Sehr gute praktische Skills in Python, SQL und weiteren Sprachen, sowie in modernen Daten- und KI-Toolchains.
- Fundierte Kenntnisse in Data Governance und Responsible AI; idealerweise Erfahrung in einem streng regulierten Umfeld (Sicherheit, Datenschutz, Compliance).
- Stark im Stakeholder-Management und in der Kommunikation – überzeugend gegenüber Führungskräften und Entwicklerteams.
- Fähigkeit, Komplexität in klare Architekturentscheidungen und umsetzbare Pläne zu übersetzen.
Unser Angebot
- Grosse Selbstständigkeit und kurze Entscheidungswege – das Go/No-Go für ein Projekt braucht nicht Monate.
- Abwechslungsreiche und zukunftsorientierte Tätigkeiten in einem Umfeld, das bei Branchentrends eine führende Stellung einnimmt.
- Ein dynamisches und aufgestelltes Team.
- Grosszügige Homeoffice-Regelungen.
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Lass uns gemeinsam herausfinden, ob es trotzdem passt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Wir akzeptieren ausschliesslich Direktbewerbungen.
Dein Kontakt
Saad Ahmed, CTO und Mitglied der Geschäftsleitung, Tel. Stefanie Russo, HR Business Partner, Tel.
Data & AI Architect 100% für die Finstar AG Arbeitgeber: Hypothekarbank Lenzburg AG
Kontaktperson:
Hypothekarbank Lenzburg AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Architect 100% für die Finstar AG
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data & AI vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Finstar AG und ihren Projekten!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir freuen uns über direkte Bewerbungen! Nutze unsere Website, um dich zu bewerben und zeig uns, dass du proaktiv bist. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Architect 100% für die Finstar AG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Rolle als Data & AI Architect passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für diese spannende Herausforderung bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hypothekarbank Lenzburg AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Finstar AG und ihre Rolle in der Finanzbranche. Verstehe, wie sie Innovationen im Bereich Fintech und Open Banking vorantreiben. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele kennst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Data Engineering und KI-Architektur demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine Brückenfunktion zwischen technischen und geschäftlichen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit Führungskräften als auch mit Entwicklern effektiv zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI oder wie das Team die Integration neuer Technologien plant. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.