Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Machine Learning Modelle zur Automatisierung von GeschÀftsprozessen.
- Arbeitgeber: UniCredit ist eine fĂŒhrende paneuropĂ€ische Bank mit Fokus auf Innovation und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Networking-Möglichkeiten und ein Programm fĂŒr Top-Praktikanten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einer dynamischen Branche mit frischen Ideen und Perspektiven.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse und gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten spannende Karrierechancen in ganz Europa.
Die UniCredit Bank GmbH erweitert kontinuierlich ihre AktivitĂ€ten im Bereich Daten & Analytics. Das Digital and Intelligence Office spielt eine entscheidende Rolle sowohl bei der Verwaltung der zugrunde liegenden Daten als auch bei der Bereitstellung analytischer FĂ€higkeiten fĂŒr die GeschĂ€fts- und Kontrollfunktionen der Bank. FĂŒr diese Position suchen wir einen zukĂŒnftigen Data Scientist/Data Engineer mit dem Wunsch, Erfahrungen in der Entwicklung von Data Science- und KĂŒnstliche Intelligenz-Anwendungen zu sammeln.
Sie werden an der Entwicklung und Wartung von Machine Learning-Modellen beteiligt sein, um die Automatisierung kritischer GeschĂ€ftsprozesse und Anwendungen zu unterstĂŒtzen. Mit Ihrer technischen und persönlichen Kompetenz werden Sie Teil eines Teams, das fĂŒr den Aufbau von Datenprodukten fĂŒr die Bank verantwortlich ist und unsere Big Data-Plattform nutzt.
Was Sie tun werden:
- Daten erkunden und deren Wert extrahieren, um den GeschĂ€ftsbereichen und Kompetenzlinien der UniCredit Group neue Einnahmequellen oder Kosteneinsparungsmöglichkeiten zu erschlieĂen.
- Mehrere Quellen und DatensĂ€tze verwalten und analysieren, um unerwartete RegelmĂ€Ăigkeiten und Muster in den verfĂŒgbaren Daten zu erkennen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Analytische Modelle definieren und Prototypen implementieren, indem fortgeschrittene statistische und methodische FĂ€higkeiten angewendet werden.
- Big Data nutzen, um prĂ€diktive Modelle zu definieren und zukĂŒnftige Ergebnisse vorherzusagen: Anwendung von Machine Learning-Techniken, die erforderlich sind, um dies zu erreichen.
- Hypothesentests: Hypothesen entwickeln und diese mit sorgfÀltigen Experimenten testen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder anderen rechenintensiven Disziplinen.
- Praktische Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science / Datenanalyse.
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse, KI und ML.
- Gute Kenntnisse in der Datenexploration.
- Gutes VerstÀndnis von Python und SQL.
- Zielorientierte, strukturierte und unabhÀngige Arbeitsweise.
- Hohe Einsatzbereitschaft und FĂ€higkeit, unter Druck zu arbeiten, sowie ein ĂŒberzeugendes und selbstbewusstes Auftreten.
- FÀhigkeit, sich an ein dynamisches, sich stÀndig verÀnderndes Umfeld anzupassen.
- AusgeprÀgte soziale Kompetenz, TeamfÀhigkeit.
- FĂ€higkeit, in Englisch zu arbeiten.
Was Sie im Gegenzug erhalten:
- BalanceYourLife â Digitalisierung und FlexibilitĂ€t prĂ€gen unsere moderne Arbeitswelt. Gestalten Sie Ihr Arbeitsleben mit flexibler Arbeitszeit so, wie es Ihnen am besten passt: Ob im BĂŒro oder remote.
- EnjoyNetworking â Ab dem ersten Tag sind Sie Teil einer lebendigen Gemeinschaft und eines groĂartigen Teams, das sich gegenseitig unterstĂŒtzt. Neben Ihrem TagesgeschĂ€ft erwarten Sie zahlreiche Veranstaltungen, bei denen Sie Kontakte in allen Bereichen und Abteilungen der Bank knĂŒpfen können.
- MakeInnovationHappen â FinTechs, Big Data, Bitcoins: Das Banking entwickelt sich rasant weiter. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation einer der am stĂ€rksten von VerĂ€nderungen betroffenen Branchen, indem Sie Ihre frischen Perspektiven und innovativen Ideen einbringen.
- ComeAndStay â FĂŒr Top-Praktikanten haben wir ein Bindungsprogramm, damit wir nach Ihrem Praktikum in Kontakt bleiben können und Sie hoffentlich bald als festen Mitarbeiter willkommen heiĂen können.
- JoinOurTeam â Unsere Mitarbeiter sind die treibende Kraft hinter unserem Erfolg und daher unser gröĂtes Kapital. Weil wir uns unserer Verantwortung als Arbeitgeber bewusst sind, wurden wir erneut als Top-Arbeitgeber zertifiziert. Werden Sie Teil unseres Teams!
- ThinkEuropean â Wir sind nicht nur eine der gröĂten Finanzinstitutionen in Deutschland, sondern als Teil von UniCredit auch international aktiv und erfolgreich. Bei uns erwarten Sie ein paneuropĂ€isches Unternehmen mit regionalen Verbindungen sowie spannende Karrierechancen in den aufregendsten StĂ€dten der Welt.
- ComeAsYouAre â Wir setzen uns fĂŒr ein faires und inklusives Arbeitsumfeld ein. Deshalb haben wir die âCharta der Vielfaltâ unterzeichnet, sind Teil der Valuable 500 und unterstĂŒtzen Menschen mit Behinderungen am Arbeitsplatz. Die UniCorns vertreten unsere LGBTQI+-Kollegen, wĂ€hrend wir durch unser Gender-Diversity-Programm Chancengleichheit fĂŒr alle gewĂ€hrleisten. Inklusion ist eine Verantwortung, die wir anerkennen und annehmen.
Ăber die UniCredit Group: Die UniCredit ist eine paneuropĂ€ische GeschĂ€ftsbank mit einem einzigartigen Produkt- und Service-Angebot in Italien, Deutschland sowie Zentral- und Osteuropa. Unser Ziel ist, die Gesellschaft dabei zu unterstĂŒtzen, sich weiterzuentwickeln, indem wir allen Beteiligten das Beste bieten und so ein besseres Morgen fĂŒr unsere Kund:innen und unsere Mitarbeiter:innen in ganz Europa schaffen. Wir betreuen mehr als 15 Millionen Kund:innen weltweit. Sie sind das HerzstĂŒck unserer Arbeit in unseren MĂ€rkten. Die Digitalisierung und unser Bekenntnis zu den ESG-GrundsĂ€tzen sind wesentliche Voraussetzungen fĂŒr unsere Dienstleistungen. Sie unterstĂŒtzen uns dabei, unsere Stakeholder hervorragend zu begleiten und eine nachhaltige Zukunft fĂŒr unsere Kund:innen, die Gesellschaft und unsere Mitarbeiter:innen zu gestalten. Als Arbeitgeber bieten wir Chancengleichheit. Gemeinsam gestalten wir ein Arbeitsumfeld, das vielfĂ€ltiges Denken und inklusives Handeln begrĂŒĂt. Indem wir allen Stimmen Gehör verschaffen und auf "Gedankenvielfalt" unabhĂ€ngig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, körperlicher und geistiger FĂ€higkeiten oder kulturellem Hintergrund setzen, sorgen wir fĂŒr nachhaltiges Wachstum und neue GeschĂ€ftsmöglichkeiten, einen starken Antrieb fĂŒr Innovation und KreativitĂ€t sowie fĂŒr eine allgemeine Verbesserung des Arbeitsklimas mit positiven Auswirkungen auf ProduktivitĂ€t, Wohlbefinden und Engagement unserer Mitarbeiter:innen.
Intern Data Science & AI (f/m/d) Arbeitgeber: HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Kontaktperson:
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Intern Data Science & AI (f/m/d)
âšTipp Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu knĂŒpfen. Besuche Veranstaltungen oder Webinare im Bereich Data Science und KI, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und mehr ĂŒber die Branche zu erfahren.
âšTipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und KI beschÀftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise sogar Mentoren finden, die dir bei deiner Karriere helfen können.
âšTipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine FÀhigkeiten in Python, SQL und Machine Learning zu demonstrieren und deinen Lebenslauf zu stÀrken.
âšTipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du hĂ€ufige Fragen zu Data Science und KI ĂŒbst. Vertraue auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine ProgrammierfĂ€higkeiten zu verbessern und dich auf mögliche Herausforderungen vorzubereiten.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Intern Data Science & AI (f/m/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfÀltig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und FÀhigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Datenanalyse hast, beschreibe diese detailliert. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, insbesondere Python und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein ĂŒberzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklĂ€rst, warum du dich fĂŒr diese Position interessierst und wie deine FĂ€higkeiten zur Entwicklung von Data Science und KI-Anwendungen beitragen können.
PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthĂ€lt.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland vorbereitest
âšBereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Science, AI und ML erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine FĂ€higkeiten in Python, SQL und Datenanalyse demonstrieren.
âšVerstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich ĂŒber die Werte und die Kultur von UniCredit Bank. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von DiversitĂ€t und Inklusion verstehst und wie du dazu beitragen kannst, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen.
âšPrĂ€sentiere deine Projekte
Bereite eine kurze PrĂ€sentation oder einen Ăberblick ĂŒber relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder neue Erkenntnisse zu gewinnen, und welche Methoden du angewendet hast.
âšStelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und AI bei UniCredit und wie du in diese integriert werden könntest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.