Working Student Data Science and AI (f/m/d)

Working Student Data Science and AI (f/m/d)

München Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Machine Learning Modelle zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
  • Arbeitgeber: UniCredit ist eine paneuropäische Bank, die innovative Finanzlösungen bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive VergĂĽtung und ein starkes Lernumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einer dynamischen Branche mit frischen Ideen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Inklusive Arbeitsumfeld und Programme zur Mitarbeiterbindung nach dem Studium.

Die UniCredit Bank GmbH erweitert kontinuierlich ihre Aktivitäten im Bereich Daten & Analytik. Das Digital and Intelligence Office spielt eine entscheidende Rolle sowohl bei der Verwaltung der zugrunde liegenden Daten als auch bei der Bereitstellung analytischer Fähigkeiten für die Geschäfts- und Kontrollfunktionen der Bank. Für diese Position suchen wir einen zukünftigen Data Scientist/Data Engineer mit dem Wunsch, Erfahrungen in der Entwicklung von Data Science- und Künstliche Intelligenz-Anwendungen zu sammeln.

Sie werden an der Entwicklung und Wartung von Machine Learning-Modellen beteiligt sein, um die Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse und Anwendungen zu unterstützen. Mit Ihrer technischen und persönlichen Kompetenz werden Sie Teil eines Teams, das für den Aufbau von Datenprodukten für die Bank verantwortlich ist, indem unsere Big Data-Plattform genutzt wird.

Was Sie tun werden:

  • Daten erkunden und deren Wert extrahieren, um den Geschäftsbereichen und Kompetenzlinien der UniCredit Group neue Einnahmequellen oder Kosteneinsparungsmöglichkeiten zu erschlieĂźen.
  • Mehrere Quellen und Datensätze verwalten und analysieren, um unerwartete Regelmäßigkeiten und Muster in den verfĂĽgbaren Daten zu erkennen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Analytische Modelle definieren und Prototypen implementieren, indem fortgeschrittene statistische und methodische Fähigkeiten angewendet werden.
  • Big Data nutzen, um prädiktive Modelle zu definieren und zukĂĽnftige Ergebnisse vorherzusagen: Anwendung von Machine Learning-Techniken, die erforderlich sind, um dies zu erreichen.
  • Hypothesentests: Hypothesen entwickeln und diese mit sorgfältigen Experimenten testen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Abschluss in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder anderen rechenintensiven Disziplinen.
  • Praktische Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science / Datenanalyse.
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse, KI und ML.
  • Gute Kenntnisse in Datenexploration.
  • Gutes Verständnis von Python und SQL.
  • Zielorientierte, strukturierte und unabhängige Arbeitsweise.
  • Hohe Einsatzbereitschaft und Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten, sowie ein ĂĽberzeugendes und selbstbewusstes Auftreten.
  • Fähigkeit, sich an ein dynamisches, sich ständig veränderndes Umfeld anzupassen.
  • Ausgeprägte soziale Kompetenz, Teamfähigkeit.
  • Fähigkeit, in Englisch zu arbeiten.

Was Sie im Gegenzug erhalten:

  • BalanceYourLife – Digitalisierung und Flexibilität prägen unsere moderne Arbeitswelt. Gestalten Sie Ihr Arbeitsleben so, wie es Ihnen am besten passt: Ob im BĂĽro oder remote. Sie erhalten einen Arbeitsvertrag mit bis zu 20 Stunden pro Woche, den Sie dank flexibler Arbeitszeiten frei gestalten können.
  • BeAppreciated – Sie sind von Anfang an ein vollwertiges Teammitglied und uns jeden einzelnen Cent wert. Deshalb belohnen wir Ihr Engagement und Ihren Einfluss mit einer attraktiven VergĂĽtung gemäß dem kollektiven Banktarifvertrag mit einem Stundenlohn von ĂĽber 18 € brutto.
  • UnlockYourPotential – Bei uns haben Sie eine steile Lernkurve garantiert. In Ihrer vielseitigen Berufserfahrung können Sie Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium mit praktischen Einblicken ergänzen und so herausfinden, wo Ihre Leidenschaft liegt.
  • MakeInnovationHappen – FinTechs, Big Data, Bitcoins: Das Banking entwickelt sich rasant weiter. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation einer der am stärksten von Veränderungen betroffenen Branchen, indem Sie Ihre frischen Perspektiven und innovativen Ideen einbringen.
  • ComeAndStay – FĂĽr herausragende Werkstudenten haben wir ein Bindungsprogramm, damit wir nach Ihrem Studium in Kontakt bleiben können und Sie hoffentlich bald als festangestellten Mitarbeiter willkommen heiĂźen können.
  • LiveOurCulture – Wir erledigen unsere Arbeit nicht nur, sondern erleben und gestalten sie gemeinsam. Als echtes Team kommunizieren wir auf Augenhöhe, schätzen jede Meinung und sind ĂĽberzeugt, dass Erfolg auf der Stärkung der Menschen basiert.
  • ComeAsYouAre – Wir setzen uns fĂĽr ein faires und inklusives Arbeitsumfeld ein. Deshalb haben wir die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet, sind Teil der Valuable 500 und unterstĂĽtzen Menschen mit Behinderungen am Arbeitsplatz. Die UniCorns vertreten unsere LGBTQI+-Kollegen, während wir durch unser Gender-Diversity-Programm Chancengleichheit fĂĽr alle gewährleisten.

Die UniCredit ist eine paneuropäische Geschäftsbank mit einem einzigartigen Produkt- und Service-Angebot in Italien, Deutschland sowie Zentral- und Osteuropa. Unser Ziel ist, die Gesellschaft dabei zu unterstützen, sich weiterzuentwickeln, indem wir allen Beteiligten das Beste bieten und so ein besseres Morgen für unsere Kund:innen und unsere Mitarbeiter:innen in ganz Europa schaffen. Wir betreuen mehr als 15 Millionen Kund:innen weltweit. Sie sind das Herzstück unserer Arbeit in unseren Märkten. Die Digitalisierung und unser Bekenntnis zu den ESG-Grundsätzen sind wesentliche Voraussetzungen für unsere Dienstleistungen. Sie unterstützen uns dabei, unsere Stakeholder hervorragend zu begleiten und eine nachhaltige Zukunft für unsere Kund:innen, die Gesellschaft und unsere Mitarbeiter:innen zu gestalten. Als Arbeitgeber bieten wir Chancengleichheit. Gemeinsam gestalten wir ein Arbeitsumfeld, das vielfältiges Denken und inklusives Handeln begrüßt. Indem wir allen Stimmen Gehör verschaffen und auf "Gedankenvielfalt" unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten oder kulturellem Hintergrund setzen, sorgen wir für nachhaltiges Wachstum und neue Geschäftsmöglichkeiten, einen starken Antrieb für Innovation und Kreativität sowie für eine allgemeine Verbesserung des Arbeitsklimas mit positiven Auswirkungen auf Produktivität, Wohlbefinden und Engagement unserer Mitarbeiter:innen.

Working Student Data Science and AI (f/m/d) Arbeitgeber: HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Die UniCredit Bank GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine flexible Arbeitsgestaltung und ein modernes Arbeitsumfeld bietet. Als Werkstudent im Bereich Data Science und KI haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre theoretischen Kenntnisse in einem dynamischen Team einzubringen, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit attraktiven Vergütungen, einem klaren Fokus auf Chancengleichheit und einem inklusiven Arbeitsumfeld ist die UniCredit Bank der ideale Ort für engagierte Talente, die einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation leisten möchten.
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Kontaktperson:

HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student Data Science and AI (f/m/d)

✨Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von UniCredit Bank zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position geben.

✨Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie diese für die Bank von Nutzen sein könnten.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse oder im maschinellen Lernen zu teilen. Konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, können deine Eignung unterstreichen.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Arbeit in einem dynamischen Umfeld stattfindet, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit hervorhebst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Data Science and AI (f/m/d)

Kenntnisse in Datenanalyse
Erfahrung mit KĂĽnstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)
Fähigkeit zur Datenexploration
Fundierte Kenntnisse in Python
SQL-Kenntnisse
Statistische Methoden und Hypothesentests
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Hohe Belastbarkeit
Anpassungsfähigkeit an dynamische Umgebungen
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Datenanalyse hast, beschreibe diese detailliert. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur UniCredit Bank passen. Zeige deine Begeisterung für Data Science und KI.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland vorbereitest

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Data Science, AI und ML erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse demonstrieren.

✨Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von UniCredit Bank. Zeige im Interview, dass du ihre Philosophie der Inklusion und Teamarbeit schätzt und bereit bist, aktiv zur digitalen Transformation beizutragen.

✨Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Dies könnte die Entwicklung von Machine Learning Modellen oder Datenanalysen umfassen, die du durchgeführt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.

✨Stelle Fragen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Digital and Intelligence Office oder wie das Team die Herausforderungen im Bereich Big Data angeht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

Working Student Data Science and AI (f/m/d)
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland
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  • Working Student Data Science and AI (f/m/d)

    MĂĽnchen
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-07-01

  • HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

    HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

    MĂĽnchen
    1869

    Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank. Als Top Employer bieten wir unseren Mitarbeiter:innen europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und fördern Individualität in allen Diversity-Dimensionen. Werde Teil unseres Unternehmens, bei dem Du Dich wohlfühlen und entfalten kannst!

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