WORKING STUDENT – DATA VISUALIZATION AND ANALYSIS (ANALYSIS & ADVISORY) (M/W/D)
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WORKING STUDENT – DATA VISUALIZATION AND ANALYSIS (ANALYSIS & ADVISORY) (M/W/D)

München Werkstudent 13 - 22 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Visualisierungen für Kreditrisikoprojekte.
  • Arbeitgeber: HypoVereinsbank, Teil von UniCredit, fördert Vielfalt und Chancengleichheit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, über 19€ pro Stunde und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Arbeiten in München, einer der schönsten Städte Deutschlands, mit vielen Freizeitmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und echten AI-Anwendungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit SQL und Programmierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 22 € pro Stunde.

HypoVereinsbank ist Teil von UniCredit, einer paneuropäischen Geschäftsbank. Unser Ziel ist es, Gemeinschaften zu stärken, indem wir die besten Dienstleistungen für unsere Unternehmens- und Privatkunden weltweit anbieten und deren Potenzial sowie das unserer Mitarbeiter freisetzen. Die Digitalisierung und unser Engagement für die ESG-Prinzipien - Nachhaltigkeit und soziale Gerechtigkeit - sind entscheidende Faktoren für unser Handeln. Sie leiten uns dabei, unsere Stakeholder zu begleiten und zu stärken. Durch unsere Nachhaltigkeitsstrategie, unsere Produkte sowie durch Social Impact Banking tragen wir zu einer lebenswerten Zukunft bei. Unser Erfolg basiert auf der Vielfalt und Einzigartigkeit unserer Mitarbeiter. Deshalb respektieren und fördern wir Chancengleichheit in allen Dimensionen von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion: von Alter und Geschlecht bis hin zu Nationalität und Religion. Wir denken nicht in Hierarchien, sondern schaffen ein Umfeld, in dem jede Meinung geschätzt wird. Dies ist einer der Gründe, warum wir als europäischer Top-Arbeitgeber anerkannt und zertifiziert werden.

Unterstützen Sie uns in München mit max. 20 Stunden pro Woche als Werkstudent in unserem Team "Credit Risk Reports & Data" bei der UniCredit Bank GmbH. Das Team "Reports & Data" ist das Zentrum für Daten, Analysen und innovative Projekte im Bereich Kreditrisiko bei der UniCredit Bank GmbH. Wir nutzen Big Data, fortgeschrittene Analytik und Machine Learning-Techniken sowie Business Intelligence-Lösungen. Auf diese Weise erhöhen wir die Effizienz und decken zuvor unzugängliche Informationen in standardisierter, transparenter und adressatenfreundlicher Weise auf. Wir unterstützen aktiv die digitale Transformation der gesamten UniCredit-Gruppe, von der Identifizierung von Anwendungsfällen für interaktive Visualisierungen über die Bewertung und Implementierung bis hin zum Rollout für die Nutzer. Wir sind an der Sammlung und Förderung von KI-Anwendungsfällen im Bereich Kreditrisiko beteiligt. Wir arbeiten eng mit anderen Abteilungen der Bank, der UniCredit Holding und ihren anderen rechtlichen Einheiten zusammen.

Das erwartet Dich bei uns:

  • Tägliche Bearbeitung großer Datenmengen, Codierung der Extraktion und Visualisierung von Informationen.
  • Unterstützung bei der Automatisierung unserer Kreditrisikoprozesse über Dashboards und KI-gesteuerte Lösungen.
  • Anwendung innovativer Methoden für Datenanalysen.
  • Tägliche Aktivitäten umfassen Datenanalyse/-verarbeitung mit SAS/SQL/Python, Codeimplementierung und -tests, Bewertung und Analyse, Bereitstellung standardisierter Lösungen und Informationsvisualisierung, Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Lösungen.

Das bringst Du mit:

  • Akademischer Hintergrund in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Datenbanken (SQL) ist notwendig und Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache sind Voraussetzung (vorzugsweise SAS oder Python, Power Query, ...).
  • Erfahrung in der Datenvisualisierung - idealerweise mit Business Intelligence-Software (d.h. SAS Visual Analytics, PowerBI/DAX, Tableau, ...).
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz (Gradient Boosting Modelle, RAG, LLM, ...).
  • Interesse an der Arbeit innerhalb einer heterogenen Daten- und Systemlandschaft.
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu lösen und zu strukturieren.
  • Bezug zum Finanzsektor/Banking durch Spezialisierung während des Studiums, Praktikum oder Ausbildung wäre von Vorteil.
  • Fließend in Englisch.

Das bieten wir:

  • #EnjoyMunich - Arbeiten in Deutschlands schönster Stadt: Berge und Seen vor der Tür, zahlreiche kulturelle Angebote und natürlich Weißwürste, Oktoberfest und Fußball.
  • #BalanceYourLife - Digitalisierung und Flexibilität prägen unsere moderne Arbeitswelt. Gestalten Sie Ihr Arbeitsleben so, wie es Ihnen am besten passt: Ob im Büro oder remote.
  • #BeAppreciated - Sie sind von Anfang an ein vollwertiges Teammitglied und uns jeden einzelnen Cent wert. Deshalb belohnen wir Ihr Engagement und Ihren Einfluss mit einer attraktiven Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für Banken mit einem Stundenlohn von über 19 € brutto.
  • #UnlockYourPotential - Bei uns haben Sie eine steile Lernkurve garantiert. In Ihrer vielfältigen Berufserfahrung können Sie Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium mit praktischen Einblicken ergänzen und so herausfinden, wo Ihre Leidenschaft liegt.
  • #JoinOurTeam - Unsere Mitarbeiter sind die treibende Kraft hinter unserem Erfolg und damit unser größtes Kapital. Weil wir uns unserer Verantwortung als Arbeitgeber bewusst sind, wurden wir erneut als Top-Arbeitgeber zertifiziert.
  • #LiveOurCulture - Wir erledigen unsere Arbeit nicht nur, sondern erleben und gestalten sie gemeinsam. Als echtes Team kommunizieren wir auf Augenhöhe, schätzen jede Meinung und sind überzeugt, dass Erfolg auf der Stärkung der Menschen basiert.

WORKING STUDENT – DATA VISUALIZATION AND ANALYSIS (ANALYSIS & ADVISORY) (M/W/D) Arbeitgeber: HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Die HypoVereinsbank bietet als Teil der UniCredit ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München, wo Vielfalt und Inklusion großgeschrieben werden. Als Werkstudent im Bereich Datenvisualisierung und Analyse profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen.
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland

Kontaktperson:

HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: WORKING STUDENT – DATA VISUALIZATION AND ANALYSIS (ANALYSIS & ADVISORY) (M/W/D)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von HypoVereinsbank in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im Bankwesen informierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und ihre Herausforderungen.

Tipp Nummer 3

Praktische Beispiele sind Gold wert! Bereite einige Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Analyse demonstrieren. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, alle Informationen zu deiner Verfügbarkeit und deinen Wünschen klar zu kommunizieren. Lass uns wissen, wann du starten kannst und wie viele Stunden du arbeiten möchtest!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: WORKING STUDENT – DATA VISUALIZATION AND ANALYSIS (ANALYSIS & ADVISORY) (M/W/D)

Datenanalyse
Datenvisualisierung
SAS
SQL
Python
Business Intelligence Software
Künstliche Intelligenz Techniken
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung mit großen Datenmengen
Automatisierung von Prozessen
Interaktive Visualisierungen
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenanalyse und Visualisierung zum Ausdruck bringen. Lass uns wissen, warum du bei HypoVereinsbank arbeiten möchtest und was dich motiviert.

Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit SQL, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von HypoVereinsbank vertraut. Sie legen großen Wert auf Diversität, Nachhaltigkeit und soziale Gerechtigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung oder Visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung komplexer Probleme beigetragen haben.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Programmiersprachen wie SQL, Python oder SAS vertraut bist. Du könntest auch einige grundlegende Fragen zu diesen Technologien erwarten, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.

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Standort: München
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