Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere datengetriebene Prozesse und innovative ETL/ELT-Lösungen.
- Unternehmen: Ströer SE & Co. KGaA, ein führendes Unternehmen in der digitalen Medienbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und professionelle Entwicklung.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)Location: Berlin, BE, 10119 | Type: Remote | Salary: Competitive salary Hyra is working on behalf of Ströer SE & Co.
KGa A (Ströer Gruppe) to hire for the position of Data Engineer (m/w/d).
The role focuses on developing and optimizing data-driven processes and innovative solutions for ETL/ELT pipelines.
You will work within an agile team to enhance data streams and machine learning models in a modern cloud environment.
What you\'ll be doing• Design and develop performant ETL/ELT processes and data pipelines for real-time processing• Build interfaces to external systems and integrate new data sources like REST APIs and Google Analytics• Automate testing and deployment for data models, ETL jobs, and machine learning applications• Manage infrastructure for Big Data and streaming technologies such as Click House and Kinesis• Support the development of data-driven products including personalization and recommendation systems What we\'re looking for• Minimum of 3 years of professional experience in data engineering or data integration• Profound knowledge of SQL (Postgre SQL), No SQL, and workflow management tools like Airflow• Extensive experience with Big Query, Google Analytics 4, and real-time tracking technologies• Practical understanding of Big Data streaming and infrastructure components• Previous experience in training and integrating machine learning models What Ströer SE & Co.
KGa A (Ströer Gruppe) offers• Flexible working hours and remote work options• Opportunity to work on Germany\'s leading news and advisory platform• Professional development in a high-tech cloud environment• Collaborative environment within an agile Dev Ops team structure Apply via Hyra to be considered for this opportunity.
Data Engineer Arbeitgeber: Hyra
Als führendes Unternehmen im Bereich der Land- und Verteidigungssysteme bietet unser Standort in München nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch umfassende Schulungsangebote und attraktive Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Gesundheitsprogramme. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und bedeutende Beiträge zur Sicherheit leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hyra zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Hyra gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hyra vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hyra entscheidend sein!
