Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und optimiere Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen der Versorgungswirtschaft mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und finanzielle Förderung für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About us Für unseren Kunden, ein etabliertes Unternehmen der Versorgungswirtschaft mit Fokus auf nachhaltige Infrastruktur und Digitalisierung, suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) .
In dieser Position agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business und IT, beraten die Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen und unterstützen diese dabei, moderne Daten- und Analytics-Lösungen gewinnbringend einzusetzen.
Tasks Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung moderner Cloud-basierter Datenplattformen und Datenarchitekturen.
Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen.
Sicherstellung einer skalierbaren, performanten und sicheren Dateninfrastruktur unter Berücksichtigung von Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbezogener Anforderungen sowie Entwicklung passgenauer und zukunftsfähiger Data-&-Analytics-Lösungen.
Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen, einschließlich Datenkatalogen, Datenmodellierung, Versionierung und Berechtigungskonzepten.
Beratung interner Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen sowie Unterstützung bei der erfolgreichen Nutzung moderner Daten- und Analytics-Technologien.
Profile Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Cloud-Datenplattformen, idealerweise im Microsoft Azure-Umfeld.
Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen sowie in der Datenmodellierung.
Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse; Erfahrungen mit Data Vault, dbt sowie CI/CD oder Infrastructure as Code (z.
Terraform) sind von Vorteil.
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.
What we offer 30 Tage Jahresurlaub + Sonderurlaub Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeitmodell & mobiles Arbeiten (60%) Finanzielle Förderung zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z B.
Zertifikate) Modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen Diverse Mitarbeitervorteile wie z B.
Corporate Benefits, ÖPNV Zuschuss etc.
Contact Lassen Sie keine Zeit verstreichen und bewerben Sie sich noch HEUTE auf die ausgeschriebene Stelle als Data Engineer (m/w/d) bei Frau Dalila Junuzovic (d. junuzovic@hyrup. de).
Sie erreichen mich unter der Rufnummer (0211 54247 135).
Data Engineer Arbeitgeber: hyrUP GmbH
Unser Kunde ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als IT Netzwerk Engineer (m/w/d) in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld die Möglichkeit bietet, an spannenden IT-Sicherheitsprojekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere und unterstützen Sie dabei, gesellschaftlich relevante IT-Lösungen zu entwickeln. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie Bike-Leasing und Firmenfitness, während Sie in motivierten Teams zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei hyrUP GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei hyrUP GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hyrUP GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für hyrUP GmbH entscheidend sein!
