Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und begleite spannende Data-Analytics-Projekte.
- Unternehmen: International erfolgreiches IT- & Technologieunternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsausstattung und attraktive Zusatzleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Cloud-Lösungen und arbeite in internationalen Projektteams.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Für ein international erfolgreiches IT- & Technologieunternehmen suchen wir einen Data Solution Architect (m/w/d) - Presales & Delivery, der anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte von der Presales-Phase bis zur erfolgreichen Umsetzung begleitet. In dieser Rolle verbinden Sie strategische Architekturarbeit mit technischer Beratung und unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen sowie KI-Lösungen aufzubauen.
Ihr Tätigkeitsbereich
- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Enterprise-Datenarchitekturen für Data-, Analytics- & KI-Anwendungsfälle
- Konzeption moderner Datenplattformen auf Basis von AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
- Beratung von Kunden hinsichtlich Datenstrategie, Data Governance, Datenintegration sowie Cloud-Architekturen
- Leitung technischer Presales-Aktivitäten wie Workshops, Angebotsunterstützung & Lösungsdesign
- Erstellung technischer Konzepte, Architektur-Blueprints & Proof of Concepts
- Architektonische Verantwortung über den gesamten Projektlebenszyklus – von der Konzeption bis zum Go-live
- Enge Zusammenarbeit mit nationalen & internationalen Projektteams sowie Coaching technischer Kollegen
- Durchführung von Architektur-Reviews & Sicherstellung technischer Qualitätsstandards
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Data-&-Analytics-Methoden sowie Best Practices
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Position
- Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Datenintegration sowie ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Praxiswissen im Umgang mit Databricks, Snowflake, Data Lakes oder Data Warehouse-/Lakehouse-Architekturen
- Kenntnisse in Data Governance, Master Data Management oder KI-gestützten Datenlösungen sind von Vorteil
- Erfahrung im technischen Presales, in Kundenworkshops oder der Entwicklung technischer Lösungskonzepte
- Sehr gute Kommunikations- & Präsentationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Das erwartet Sie
- Spannende Data-&-Analytics-Projekte bei namhaften Unternehmen
- Hoher Gestaltungsspielraum sowie eigenverantwortliches Arbeiten
- Moderne Cloud- & Datenplattformen mit Fokus auf Innovation
- Flexible Arbeitszeiten sowie hybrides Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten
- Internationale Projektteams sowie eine offene Unternehmenskultur
- Moderne Arbeitsausstattung & attraktive Zusatzleistungen
Kontakt
Diese Position hat Ihr Interesse geweckt? Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen mehr über das Unternehmen sowie die Aufgaben & Entwicklungsmöglichkeiten zu erzählen. Bewerben Sie sich gerne direkt oder nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit mir auf. Bei Fragen zur Position oder zum Bewerbungsprozess stehe ich Ihnen jederzeit gerne zur Verfügung!
Data Solution Architect (m/w/d) - Presales & Delivery Arbeitgeber: hyrUP GmbH
Unser Kunde ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als IT Netzwerk Engineer (m/w/d) in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld die Möglichkeit bietet, an spannenden IT-Sicherheitsprojekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere und unterstützen Sie dabei, gesellschaftlich relevante IT-Lösungen zu entwickeln. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie Bike-Leasing und Firmenfitness, während Sie in motivierten Teams zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solution Architect (m/w/d) - Presales & Delivery erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei hyrUP GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solution Architect (m/w/d) - Presales & Delivery mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solution Architect (m/w/d) - Presales & Delivery bei hyrUP GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hyrUP GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für hyrUP GmbH entscheidend sein!
