LLM Engineer (m/w/d)

LLM Engineer (m/w/d)

Darmstadt Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle individuelle KI-Lösungen und setze innovative Automatisierungstools um.
  • Unternehmen: Renommierter IT Dienstleister aus Darmstadt mit kreativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Finanzielle Altersvorsorge, attraktive Zusatzleistungen und Fahrrad-Leasing.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein Umfeld, das Kreativität fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

Unser Kunde, ein renommierter IT Dienstleister aus Darmstadt, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen LLM Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von kundenspezifischen KI-Lösungen und Automatisierungstools.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung individueller KI-Lösungen für Kundenprojekte
  • Umsetzung von Chatbots, AI-Assistenten und intelligenten Automatisierungslösungen
  • Entwicklung von Anwendungen auf Basis moderner LLMs (z. B. Claude, OpenAI, Mistral)
  • Aufbau von RAG-Systemen, Dokumenten-KI und wissensbasierten AI-Workflows
  • Entwicklung und Integration von APIs, Datenquellen und Automatisierungsprozessen
  • Analyse kundenspezifischer Anforderungen und technische Konzeption geeigneter KI-Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und Fachbereichen zur Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
  • Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks und Modelle

Dein Profil:

  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-, AI- oder Machine-Learning-Lösungen
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Generative AI / LLMs (z. B. Claude, OpenAI, Mistral, Hugging Face)
  • Kenntnisse in Themen wie RAG, Prompt Engineering, AI-Workflows oder Chatbot-Entwicklung
  • Erfahrung mit APIs, Datenverarbeitung und Integration technischer Systeme
  • Verständnis für kundenspezifische Anforderungen und praxisnahe Lösungsentwicklung
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Was wir bieten:

  • Finanzielle Unterstützung für die private Altersvorsorge als Bestandteil unseres Vergütungspakets
  • Attraktive Zusatzleistungen wie exklusive Vergünstigungen sowie ein Mobilitätsangebot über Fahrrad-Leasing
  • Eine langfristig ausgelegte Anstellung mit hoher Planungssicherheit in einem stabilen Umfeld
  • Ein Arbeitsumfeld, das Eigeninitiative, Kreativität und persönliche Weiterentwicklung aktiv fördert
  • Verantwortungsbewusstes Wirtschaften und der schonende Umgang mit Ressourcen sind fest in unserem täglichen Handeln verankert
  • Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und eine Unternehmenskultur, in der Ideen gehört werden

Contact: Lass keine Zeit verstreichen und bewirb Dich noch HEUTE auf die ausgeschriebene Position bei Frau Lea Küchle (l.kuechle@hyrup.de). Du erreichst mich unter der Rufnummer (0211 54247139).

LLM Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: hyrUP GmbH

Unser Kunde, ein angesehener IT-Dienstleister in Darmstadt, bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für LLM Engineers, die innovative KI-Lösungen entwickeln möchten. Mit attraktiven Zusatzleistungen, finanzieller Unterstützung für die Altersvorsorge und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen Kreativität und Eigeninitiative. Die flachen Hierarchien und die direkte Kommunikation schaffen eine Unternehmenskultur, in der Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter langfristige Planungssicherheit genießen.

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Kontaktdaten:

hyrUP GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an coolen KI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt dir einen klaren Vorteil gegenüber anderen Bewerbern.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI-Lösungen
Erfahrung mit Generative AI / LLMs
Kenntnisse in Python
API-Entwicklung und -Integration
Datenverarbeitung
RAG-Systeme
Prompt Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für KI und LLMs zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit KI, Python und LLMs. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.

Bewirb dich über unsere Website!:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hyrUP GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen LLMs vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien wie Claude oder OpenAI kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere in Bezug auf KI-Lösungen oder Automatisierungstools. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praxisnahe Lösungen entwickeln kannst.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Frage nach, wie Eigeninitiative und Kreativität gefördert werden und welche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung es gibt. Das zeigt, dass du langfristig denkst und gut ins Team passen möchtest.

Kommuniziere klar und strukturiert

Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst.