Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle KI-Lösungen und automatisiere Prozesse für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Renommierter IT Dienstleister aus Darmstadt mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Finanzielle Altersvorsorge, attraktive Zusatzleistungen und Fahrrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kreatives Arbeitsumfeld fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Machine Learning, Kenntnisse in Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Unser Kunde, ein renommierter IT Dienstleister aus Darmstadt, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von kundenspezifischen KI-Lösungen und Automatisierungstools.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung individueller KI-Lösungen für Kundenprojekte
- Umsetzung von Chatbots, AI-Assistenten und intelligenten Automatisierungslösungen
- Entwicklung von Anwendungen auf Basis moderner LLMs (z. B. Claude, OpenAI, Mistral)
- Aufbau von RAG-Systemen, Dokumenten-KI und wissensbasierten AI-Workflows
- Entwicklung und Integration von APIs, Datenquellen und Automatisierungsprozessen
- Analyse kundenspezifischer Anforderungen und technische Konzeption geeigneter KI-Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und Fachbereichen zur Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
- Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks und Modelle
Dein Profil:
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-, AI- oder Machine-Learning-Lösungen
- Gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Generative AI / LLMs (z. B. Claude, OpenAI, Mistral, Hugging Face)
- Kenntnisse in Themen wie RAG, Prompt Engineering, AI-Workflows oder Chatbot-Entwicklung
- Erfahrung mit APIs, Datenverarbeitung und Integration technischer Systeme
- Verständnis für kundenspezifische Anforderungen und praxisnahe Lösungsentwicklung
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Was wir bieten:
- Finanzielle Unterstützung für die private Altersvorsorge als Bestandteil unseres Vergütungspakets
- Attraktive Zusatzleistungen wie exklusive Vergünstigungen sowie ein Mobilitätsangebot über Fahrrad-Leasing
- Eine langfristig ausgelegte Anstellung mit hoher Planungssicherheit in einem stabilen Umfeld
- Ein Arbeitsumfeld, das Eigeninitiative, Kreativität und persönliche Weiterentwicklung aktiv fördert
- Verantwortungsbewusstes Wirtschaften und der schonende Umgang mit Ressourcen sind fest in unserem täglichen Handeln verankert
- Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und eine Unternehmenskultur, in der Ideen gehört werden
Contact: Lass keine Zeit verstreichen und bewirb Dich noch HEUTE auf die ausgeschriebene Position bei Frau Lea Küchle (l.kuechle@hyrup.de). Du erreichst mich unter der Rufnummer (0211 54247139).
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: hyrUP GmbH
Unser Kunde, ein angesehener IT-Dienstleister in Darmstadt, bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers, die innovative KI-Lösungen entwickeln möchten. Mit attraktiven Zusatzleistungen, einer langfristigen Anstellung und einem Fokus auf persönliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen Kreativität und Eigeninitiative. Die flachen Hierarchien und die direkte Kommunikation schaffen eine Unternehmenskultur, in der Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über deine Projekte, die Technologien, die du liebst, und wie du die neuesten Trends in der Branche verfolgst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit KI, Python und LLMs klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du das in unseren Projekten einsetzen würdest. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert und detailorientiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Lass uns nicht warten – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hyrUP GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Lösungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du praxisnahe Lösungen entwickeln kannst.
✨Bleib aktuell mit Technologien
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und KI, insbesondere über LLMs und Generative AI. Wenn du im Interview zeigst, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
