Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit viel Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Azure Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über uns
Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle
- Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche
- Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten
- Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
- Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und idealerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory
- Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien
- Gute Kenntnisse in Data Vault und idealerweise Erfahrung mit dbt
- Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil
- Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt
- Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten
- Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
- Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements
Kontakt
Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsam in einem Austausch alle offenen Fragen.
Rene Münsch
Senior Recruitment Consultant
E: r.muensch@hyrup.de
Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: hyrUP GmbH
Unser Kunde ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als IT Netzwerk Engineer (m/w/d) in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld die Möglichkeit bietet, an spannenden IT-Sicherheitsprojekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere und unterstützen Sie dabei, gesellschaftlich relevante IT-Lösungen zu entwickeln. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie Bike-Leasing und Firmenfitness, während Sie in motivierten Teams zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei hyrUP GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei hyrUP GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hyrUP GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für hyrUP GmbH entscheidend sein!
