Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und baue robuste Datenpipelines für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärem und freundschaftlichem Arbeitsklima.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Aufgaben, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Zentral gelegenes Büro in München mit vielen Extras wie Obst und Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data/Analytics und Erfahrung im Datenumfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?
Was gibt es zu tun?
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen.
- Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live‑Betrieb.
- Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling.
- Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis.
- In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse.
- Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports.
- Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.
Was bringst du mit?
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie rund zwei Jahre Praxiserfahrung im Datenumfeld.
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse inklusive Window Functions, sauberer Datenmodellierung und Performance‑Grundlagen sowie gute, projekterprobte Python‑Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups.
- Praxis mit Power BI oder Qlik Sense, insbesondere im Datenmodell, bei Measures und grundlegenden Publishing‑Themen.
- Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen.
- Idealerweise bringst du zusätzlich erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen, modernen Daten‑Tools, Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen oder SAP‑Datenmodellen mit – Branchenkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
Was bieten wir dir?
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Mentoren-Programm.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Mobilitätsangebote.
- Tolles zentrales Office in München.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Firmenlaptop & Firmenhandy.
- Sportangebote.
Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) Arbeitgeber: H&Z.digital
Als Team Lead AI Engineering (w/m/d) bei uns übernimmst du nicht nur die technische Verantwortung für innovative KI-Lösungen, sondern profitierst auch von einem familiären und freundschaftlichen Arbeitsklima in unserem zentralen Münchener Büro. Wir bieten dir strategisch relevante Projekte mit hohem Business Impact, umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie ein Mentoren-Programm, das dich auf deinem Karriereweg unterstützt. Zudem erwarten dich zahlreiche Mitarbeiterevents und attraktive Mobilitätsangebote, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant Data Engineering & Data Management brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Lösungen entwickelt hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines oder Architekturen gebaut hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein sauberer Lebenslauf und ein gut strukturiertes Anschreiben zeigen, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei H&Z.digital vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines oder Data-Warehouse-Architekturen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Job viel Austausch mit Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
