Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Entwicklungsteam und entwickle moderne Datenlösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: H&Z.digital GmbH, eine innovative Unternehmensberatung im Bereich Digitalisierung.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, Weiterbildung, familiäres Arbeitsklima und tolle Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Zentral gelegenes Büro in München mit Sportangeboten und frischen Snacks.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernen Datenplattformen und BI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest ein Entwicklungsteam steuern und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?
Was gibt es zu tun?
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen.
- Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb.
- Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling.
- Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um.
- In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse.
- Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports.
- Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden.
- Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence.
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld.
Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten.
Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd.
Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä. runden dein ETL-Verständnis ab.
Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups.
Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen.
Was bieten wir dir?
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Tolles zentrales Office in München.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Sportangebote.
Über uns
Die H&Z.digital GmbH ist eine Unternehmensberatung im Bereich Digitalisierung und Business Intelligence. Die H&Z.digital vereint dabei tiefgreifendes Branchen- und Fachwissen mit innovativen Technologien und agilen Methoden, um Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft zu führen. Spezialisiert auf Reporting, Planung, Datenmanagement, Advanced Analytics, digitale Prozesse sowie die Entwicklung individueller Softwarelösungen, zielt die H&Z.digital GmbH darauf ab, in Zusammenarbeit mit ihren Kunden ganzheitliche, zukunftsfähige und nachhaltige BI‑Lösungen zu entwickeln.
H&Z.digital GmbH hat seinen Hauptsitz in München und ist mit weiteren Standorten in Oldenburg & Berlin vertreten. Wir sind Teil der H&Z Group, einem Netzwerk aus 8 Unternehmen und Initiativen mit über 650 Berater:innen an 14 Standorten.
(Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) Arbeitgeber: H&Z.digital
Die H&Z.digital GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung bietet und ein familiäres sowie freundschaftliches Arbeitsklima fördert. Mit einem zentralen Büro in München profitieren die Mitarbeiter von stetigen Weiterbildungsmöglichkeiten, regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem breiten Sportangebot, was die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. Hier hast du die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu gestalten und in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei H&Z.digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) bei H&Z.digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei H&Z.digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für H&Z.digital entscheidend sein!
