Team Lead AI Engineering (w/m/d)
Du möchtest KI-Lösungen nicht nur entwickeln, sondern deren strategische Ausrichtung, technische Exzellenz und nachhaltigen Erfolg beim Kunden verantworten? Du denkst AI-Produkte ganzheitlich, von der Geschäftsanforderung über Architektur und Delivery bis hin zu Betrieb, Skalierung und kontinuierlicher Optimierung? Du möchtest technische Teams führen, Standards etablieren und innovative AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden gestalten?
Responsibilities
- Du führst ein interdisziplinäres AI-Engineering-Team fachlich und technisch und entwickelst dessen Kompetenzen kontinuierlich weiter
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, von Discovery, Solution Design und Architektur bis zum produktiven Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Von geschäftlichen Anforderungen zu skalierbaren, sicheren und robusten AI-Systemarchitekturen übersetzen und gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern technische Roadmaps definieren
- Architekturentscheidungen rund um LLM-basierte Systeme, agentische Workflows, RAG-Architekturen, Tool Integration, Orchestrierung und Evaluierungsframeworks treffen
- Best Practices, Standards und wiederverwendbare Patterns für AI- und LLM-Lösungen etablieren, von Prompt Engineering über Context Engineering bis hin zu Governance und Quality Assurance
- Aufbau und Weiterentwicklung von LLMOps- und MLOps-Strukturen vorantreiben, inklusive CI/CD, automatisierter Evaluierung, Monitoring, Versionierung und kontinuierlicher Optimierung
- Technische Discovery-Phasen steuern, Machbarkeitsanalysen durchführen und technologische Risiken, Kosten und Skalierungsoptionen bewerten
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen höchsten Anforderungen an Performance, Security, Compliance, Datenschutz und Responsible AI genügen
- AI-Komponenten in komplexe Enterprise-Systemlandschaften integrieren und nachhaltige Integrationsstrategien über APIs, Microservices und eventgetriebene Architekturen entwickeln
- Als Team Lead AI Engineering als technischer Trusted Advisor für Kunden agieren, Architektur-Workshops moderieren und bei strategischen Technologieentscheidungen unterstützen
- Engineers coachen und mentorieren, technische Exzellenz fördern und eine starke Engineering-Kultur etablieren
Qualifications
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter praktischer Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Schwerpunkt auf Backend-, Distributed Systems- oder Cloud-native Architectures
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und produktiven Umsetzung komplexer AI- und Generative-AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau
- Tiefgehendes Verständnis moderner LLM-Architekturen und AI-Applikationsmuster wie RAG, Multi-Agent Systems, Embeddings, Vector Databases, Tool Calling, Guardrails und Evaluation Pipelines
- Fundierte Erfahrung mit relevanten Frameworks und Stacks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung im Aufbau produktionsreifer AI-Plattformen inklusive Monitoring, Observability, Cost Optimization und Governance
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Python, TypeScript, C# oder Java, sowie ein starkes Architekturverständnis
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services AWS oder Google GCP; idealerweise mit Fokus auf AI-native Services
- Sehr gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien, Infrastructure as Code, CI/CD, Containerisierung und Security-by-Design
- Erfahrung in technischer Führung, Teamsteuerung, Mentoring oder Architekturverantwortung
- Hohe Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu vermitteln
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Benefits
- Strategisch relevante Projekte mit hoher technologischer Komplexität und direktem Business Impact
- Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung auf Senior- und Leadership-Level
- Mentoren-Programm
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats
- Mobilitätsangebote
- Tolles zentrales Office in München
- Getränke, Obst & Joghurts im Office
- Firmenlaptop & Firmenhandy
- Sportangebote
Team Lead AI Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: H&Z Management Consulting
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Unser familiäres Arbeitsklima in München fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, während abwechslungsreiche Aufgaben und Verantwortung dir die Chance geben, deine Fähigkeiten als Consultant Data Engineering & Data Management voll auszuschöpfen. Zudem erwarten dich zahlreiche Mitarbeiterevents und ein modernes Office, das für eine angenehme Arbeitsatmosphäre sorgt.
Kontaktdaten:
H&Z Management Consulting Recruiting-Team
