Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und baue robuste Datenpipelines für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärem und freundschaftlichem Arbeitsklima.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Aufgaben, stetige Weiterbildung und tolle Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Zentral gelegenes Büro in München mit vielen Extras wie Obst und Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data/Analytics und Erfahrung im Datenumfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?
Was gibt es zu tun?
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen.
- Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live‑Betrieb.
- Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling.
- Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis.
- In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse.
- Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports.
- Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.
Was bringst du mit?
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie rund zwei Jahre Praxiserfahrung im Datenumfeld.
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse inklusive Window Functions, sauberer Datenmodellierung und Performance‑Grundlagen sowie gute, projekterprobte Python‑Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups.
- Praxis mit Power BI oder Qlik Sense, insbesondere im Datenmodell, bei Measures und grundlegenden Publishing‑Themen.
- Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen.
- Idealerweise bringst du zusätzlich erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen, modernen Daten‑Tools, Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen oder SAP‑Datenmodellen mit – Branchenkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
Was bieten wir dir?
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Mentoren‑Programm.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Mobilitätsangebote.
- Tolles zentrales Office in München.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Firmenlaptop & Firmenhandy.
- Sportangebote.
Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) Arbeitgeber: h&z Unternehmensberatung AG
Als Digital Project Manager (m/w/d) in unserem Münchener Büro erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Digitalisierungsprojekten mit internationalen Kunden zu arbeiten. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch stetige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Mentoren-Programm, während unser familiäres Arbeitsklima und regelmäßige Mitarbeiterevents dafür sorgen, dass du dich bei uns wohlfühlst. Mit einem zentralen Büro, flexiblen Mobilitätsangeboten und einer Vielzahl von Annehmlichkeiten wie kostenlosen Getränken und Sportangeboten bieten wir dir die ideale Grundlage für eine erfüllende Karriere.
Kontaktdaten:
h&z Unternehmensberatung AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Engineering und Management – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse an der Position – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Engineering und Management. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren – das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant Data Engineering & Data Management brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Lösungen entwickelt hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines oder Architekturen gebaut hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein sauberer Lebenslauf und ein gut strukturiertes Anschreiben zeigen, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei h&z Unternehmensberatung AG vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Data-Warehouse-Konzepte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines oder ETL-Prozesse entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Job viel Austausch mit Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du zeigst, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen zu vermitteln.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
