Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei technischen Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Aufgaben, Weiterbildung, Mentoren-Programm und tolle Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Zentral gelegenes Büro in München mit vielen Extras für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Du möchtest Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen begleiten und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen und dabei auch selbst die Hände "schmutzig" zu machen - das klingt nach dir? Dann haben wir die richtige Stelle für dich.
Was gibt es zu tun?
- Unsere Kunden unterstützt du bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen.
- Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestaltest du von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb - und bringst dabei einen klaren Blick für saubere Softwareentwicklung mit.
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickelst und betreibst du nicht nur mit AI-Unterstützung, sondern auch mit dem nötigen Blick für Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling.
- Du strukturierst und modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen um - von der Rohschicht bis zum fertigen Datenmodell.
- Data Quality und Governance setzt du pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse.
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen Kolleg:innen umgesetzt werden.
- Als verlässliche:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden weckst du Begeisterung für Themen rund um Data Engineering und Business Intelligence.
Was bringst du mit?
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld, idealerweise im Beratungsumfeld.
- Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) sowie ein gutes Verständnis moderner BI-Lösungen.
- Datenmodellierung, der Aufbau von ETL-Strecken und strukturierte Datenverarbeitung waren bisher fester Bestandteil deiner Projekterfahrung - auch im Kontext von SAP ERP / SAP S/4HANA.
- Ein solides Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und modernen Lakehouse-Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics- und BI-Setups.
- Erfahrung mit Specification-driven Development bei der Erstellung von ETL-Pipelines und BI-Reports mit AI-Tools, und der Sicherstellung von Qualität und Vollständigkeit.
- Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen.
Was bieten wir dir?
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Mentoren-Programm.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Mobilitätsangebote.
- Tolles zentrales Office in München.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Firmenlaptop & Firmenhandy.
- Sportangebote.
(Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d) in München Arbeitgeber: h&z Unternehmensberatung AG
Als Digital Project Manager (m/w/d) in unserem Münchener Büro erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Digitalisierungsprojekten mit internationalen Kunden zu arbeiten. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch stetige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Mentoren-Programm, während unser familiäres Arbeitsklima und regelmäßige Mitarbeiterevents dafür sorgen, dass du dich bei uns wohlfühlst. Mit einem zentralen Büro, flexiblen Mobilitätsangeboten und einer Vielzahl von Annehmlichkeiten wie kostenlosen Getränken und Sportangeboten bieten wir dir die ideale Grundlage für eine erfüllende Karriere.
Kontaktdaten:
h&z Unternehmensberatung AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei h&z Unternehmensberatung AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d) bei h&z Unternehmensberatung AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei h&z Unternehmensberatung AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für h&z Unternehmensberatung AG entscheidend sein!
