Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und baue robuste Datenpipelines fĂĽr unsere Kunden.
- Arbeitgeber: H&Z Unternehmensberatung - ein groĂźartiger Arbeitsplatz mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Abwechslungsreiche Aufgaben, stetige Weiterbildung, Mentoren-Programm und tolle Mitarbeiterevents.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem zentralen BĂĽro in MĂĽnchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem familiären Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data/Analytics und gute SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?
Was gibt es zu tun?
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen.
- Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live‑Betrieb.
- Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling.
- Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis.
- In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der DatenflĂĽsse.
- Du stellst Daten fĂĽr Analytics und BI bereit und unterstĂĽtzt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports.
- Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte.
Was bringst du mit?
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie rund zwei Jahre Praxiserfahrung im Datenumfeld.
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse inklusive Window Functions, sauberer Datenmodellierung und Performance‑Grundlagen sowie gute, projekterprobte Python‑Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups.
- Praxis mit Power BI oder Qlik Sense, insbesondere im Datenmodell, bei Measures und grundlegenden Publishing‑Themen.
- Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen.
- Idealerweise bringst du zusätzlich erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen, modernen Daten‑Tools, Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen oder SAP‑Datenmodellen mit – Branchenkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
Was bieten wir dir?
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung.
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Mentoren-Programm.
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
- Mobilitätsangebote.
- Tolles zentrales Office in MĂĽnchen.
- Getränke, Obst & Joghurts im Office.
- Firmenlaptop & Firmenhandy.
- Sportangebote.
Ăśber uns
H&Z Unternehmensberatung steht für Beratung mit Hirn, Herz und Hand. Mit diesem einzigartigen Beratungsansatz stellt H&Z nachhaltige Ergebnisse bei internationalen Konzernen und führenden Mittelständlern sicher. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Procurement, Strategy & Performance, Sustainability und Transformation. Bereiche, für die H&Z bereits mehrfach als Hidden Champion unter den Top-Managementberatungen ausgezeichnet wurde.
Die H&Z Unternehmensberatung hat sein Headquarter in München und ist mit weiteren Standorten in Köln, Hamburg und London vertreten. Wir sind Teil der H&Z Group, einem Netzwerk aus 8 Unternehmen und Initiativen mit über 800 Berater:innen an 19 Standorten. Darüber hinaus ist H&Z auch Teil der Transformation Alliance - einem Zusammenschluss internationaler Beratungsunternehmen mit mehr als 1.500 Mitarbeiter:innen weltweit.
H&Z ist ein großartiger Arbeitsplatz, das zeigen unter anderem unsere zahlreichen Preise, wie z.B. die Great Place to Work Awards. Bei H&Z sind Teamzusammenhalt und flache Hierarchien Teil unserer Kultur. Neben umfangreichen Benefits bieten wir hervorragende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einen spannenden Arbeitsalltag in einem motivierten und familiären Umfeld.
Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d) Arbeitgeber: HZ
Kontaktperson:
HZ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du technische Lösungen entwickelt hast. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Engineering & Data Management (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HZ vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview genau Gedanken über die spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es um Data Engineering und Management geht, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und wie du mit Stakeholdern interagierst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.