Team Lead AI Engineering (w/m/d)

Team Lead AI Engineering (w/m/d)

München Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe ein interdisziplinäres AI-Team und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Unternehmen: H&Z, eine führende europäische Managementberatung mit Fokus auf messbare Wirkung.
  • Vorteile: Gestaltungsspielraum, Mentoren-Programm, familiäres Arbeitsklima und tolle Events.
  • Weitere Informationen: Zentral gelegenes Büro in München mit tollen Annehmlichkeiten.
  • Warum dieser Job: Verantworte komplexe AI-Projekte mit direktem Business Impact und wachse in deiner Karriere.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und tiefes Verständnis moderner AI-Architekturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Du möchtest KI-Lösungen nicht nur entwickeln, sondern deren strategische Ausrichtung, technische Exzellenz und nachhaltigen Erfolg beim Kunden verantworten? Du denkst AI-Produkte ganzheitlich, von der Geschäftsanforderung über Architektur und Delivery bis hin zu Betrieb, Skalierung und kontinuierlicher Optimierung? Du möchtest technische Teams führen, Standards etablieren und innovative AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden gestalten?

Was gibt es zu tun?

  • Du führst ein interdisziplinäres AI-Engineering-Team fachlich und technisch und entwickelst dessen Kompetenzen kontinuierlich weiter.
  • Außerdem übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, von Discovery, Solution Design und Architektur bis zum produktiven Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
  • Teil deiner Aufgabe ist es, geschäftliche Anforderungen in skalierbare, sichere und robuste AI-Systemarchitekturen zu übersetzen und gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern technische Roadmaps zu definieren.
  • Teil deiner Verantwortung sind Architekturentscheidungen rund um LLM-basierte Systeme, agentische Workflows, RAG-Architekturen, Tool Integration, Orchestrierung und Evaluierungsframeworks.
  • Du etablierst Best Practices, Standards und wiederverwendbare Patterns für AI- und LLM-Lösungen, von Prompt Engineering über Context Engineering bis hin zu Governance und Quality Assurance.
  • In deiner Rolle treibst du den Aufbau und die Weiterentwicklung von LLMOps- und MLOps-Strukturen voran, inklusive CI/CD, automatisierter Evaluierung, Monitoring, Versionierung und kontinuierlicher Optimierung.
  • Du steuerst technische Discovery-Phasen, führst Machbarkeitsanalysen durch und bewertest technologische Risiken, Kosten und Skalierungsoptionen.
  • Ein wichtiger Teil deiner Tätigkeit ist es sicherzustellen, dass AI-Lösungen höchsten Anforderungen an Performance, Security, Compliance, Datenschutz und Responsible AI gerecht werden.
  • Du integrierst AI-Komponenten in komplexe Enterprise-Systemlandschaften und entwickelst nachhaltige Integrationsstrategien über APIs, Microservices und eventgetriebene Architekturen.
  • Als Team Lead AI Engineering agierst du als technischer Trusted Advisor für Kunden, moderierst Architektur-Workshops und unterstützt bei strategischen Technologieentscheidungen.
  • Du coachst und mentorierst Engineers, förderst technische Exzellenz im Team und etablierst eine starke Engineering-Kultur.

Was bringst du mit?

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter praktischer Erfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Schwerpunkt auf Backend-, Distributed Systems- oder Cloud-native Architectures.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und produktiven Umsetzung komplexer AI- und Generative-AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau.
  • Tiefgehendes Verständnis moderner LLM-Architekturen und AI-Applikationsmuster wie RAG, Multi-Agent Systems, Embeddings, Vector Databases, Tool Calling, Guardrails und Evaluation Pipelines.
  • Fundierte Erfahrung mit relevanten Frameworks und Stacks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung im Aufbau produktionsreifer AI-Plattformen inklusive Monitoring, Observability, Cost Optimization und Governance.
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Python, TypeScript, C# oder Java, sowie ein starkes Architekturverständnis.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services AWS oder Google GCP; idealerweise mit Fokus auf AI-native Services.
  • Sehr gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien, Infrastructure as Code, CI/CD, Containerisierung und Security-by-Design.
  • Erfahrung in technischer Führung, Teamsteuerung, Mentoring oder Architekturverantwortung.
  • Hohe Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu vermitteln.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Was bieten wir dir?

  • Strategisch relevante Projekte mit hoher technologischer Komplexität und direktem Business Impact.
  • Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung.
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklung auf Senior- und Leadership-Level.
  • Mentoren-Programm.
  • Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima.
  • Mitarbeiterevents und Firmenretreats.
  • Mobilitätsangebote.
  • Tolles zentrales Office in München.
  • Getränke, Obst & Joghurts im Office.
  • Firmenlaptop & Firmenhandy.
  • Sportangebote.

Über uns

Über H&Z: H&Z ist eine führende europäische Managementberatung mit klarem Fokus auf messbare Wirkung. Als Partner unterstützt H&Z mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken und verbindet dabei Klarheit, Verantwortung und pragmatische Umsetzung. Mit Expertise in Procurement, Performance, digitaler Transformation und Restrukturierung übersetzt H&Z strategische Ziele in konkrete Ergebnisse entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Von der Strategie bis zur Umsetzung stellt H&Z sicher, dass Wirkung nicht nur entsteht, sondern langfristig verankert wird. From Ambition to Impact. So entsteht aus Ambition messbare Wirkung und aus Wirkung nachhaltige Wettbewerbsstärke.

Team Lead AI Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: HZ

H&Z ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an strategisch relevanten Projekten mit hoher technologischer Komplexität zu arbeiten. Mit einem familiären und freundschaftlichen Arbeitsklima in einem zentralen Büro in München fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Mentoren-Programme und bietet viel Gestaltungsspielraum sowie echte Verantwortung. Die Kombination aus innovativen AI-Lösungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit macht H&Z zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich AI Engineering anstreben.

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Kontaktdaten:

HZ Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead AI Engineering (w/m/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei HZ anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Team Lead AI Engineering (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei HZ vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead AI Engineering (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technische Exzellenz
AI-Architektur
End-to-End-Verantwortung
Solution Design
Prompt Engineering
Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei HZ klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HZ vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.