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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenanalyseprojekte und entwickle innovative Dashboards.
- Arbeitgeber: Agile Unternehmensberatung in Köln mit Fokus auf Marktforschung und Kundenerfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Job, attraktive VergĂĽtung, Home-Office und individuelle Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Toollandschaft und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Python.
- Andere Informationen: Teamgeist, regelmäßige Feedbacks und klare Karrierewege warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine agile, mittelständische Unternehmensberatung mit Sitz in Köln, bekannt für seine Exzellenz in Market Research und Customer Experience. Mit Branchenfokus auf Automotive & Mobility sowie Financial Services schafft das Unternehmen mittels gezielter Kundenanalysen, strategischer Konzepte und wirkungsvoller Coaching‑Programme reale Veränderungen – stets mit dem Anspruch, Best‑in‑Class‑Unternehmen zu formen. Mit den eigenen Softwareprodukten zur Datenanalyse ergänzt es dabei seine exzellente Beratungsleistungen.
FĂĽr den Ausbau dieses Data Analytics Produktbereichs suchen wir eine/n.
Deine Aufgaben- Du übernimmst die technische Verantwortung für komplexe Analyseprojekte im Bereich Kunden- und Marktdaten – von der Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis hin zur Umsetzung.
- Du entwickelst skalierbare, automatisierte Reporting- und Analysepipelines – inkl. Datenbereinigung, Transformation, Modellierung und Visualisierung – und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
- Du konzipierst und implementierst interaktive Dashboards mit Fokus auf Performance, Usability und Self-Service-Fähigkeiten für Stakeholder.
- Du gestaltest aktiv unsere Analytics-Toollandschaft mit, z. B. durch die Entwicklung individueller Web-Apps (Flask, Streamlit) oder Adaption neuer Frameworks.
- Du ĂĽbernimmst die Rolle des Product Owners fĂĽr datengetriebene Tools und Plattformen von der technischen Roadmap ĂĽber die Architekturentscheidungen bis hin zur Priorisierung im Backlog.
- Du fĂĽhrst Teams von Analyst:innen fachlich, ĂĽbernimmst Mentoring, vermittelst Best Practices in Coding und sorgst fĂĽr fachliche Weiterentwicklung und methodische Exzellenz im Team.
- Ein exzellent abgeschlossenes Studium mit stark technischer bzw. quantitativer Ausrichtung, z. B. in Data Science, Statistik, Informatik oder anderen Wissenschaften mit Daten-Fokus.
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung komplexer Datenanalyse- und Automatisierungsprojekte in Python – inkl. objektorientierter Programmierung und Performance-Tuning.
- Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Dashboards und datengetriebener Web-Apps sowie in der Anbindung externer APIs und Datenquellen.
- Erfahrung in der EinfĂĽhrung neuer Frameworks und Technologien (bspw. neue Python Libraries zur Analyse oder Visualisierung von Daten).
- Technisches Verständnis und Erfahrung im Aufbau produktiver Analyse-Setups (z. B. Hosting, Orchestrierung, Monitoring).
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Freude an technischer Innovation, Code-Qualität und Automatisierung.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
- Spannende Projekte: Unbefristeter Job, abwechslungsreiche Aufgaben und schnelle Verantwortung fĂĽr eigene Aufgaben.
- Teamarbeit: Kurze Wege, regelmäßiger Austausch und Feedback.
- Top Einarbeitung: Individuelles Onboarding mit Mentor und monatliche Weiterbildungen an der MSR Academy.
- Entwicklung: Halbjährliche Mitarbeitergespräche und klare Karriereschritte.
- Attraktive VergĂĽtung: Systematische Gehaltsentwicklung, Deutschlandticket, Firmenbike und Firmenwagen.
- Teamgeist: Jährliches Europa-Seminar, Team-Events & Feel Good-Aktivitäten.
- Flexibilität: Modernes Büro mit großem Garten, Home-Office-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten.
- Work-Life-Balance: 29 Tage Urlaub zzgl. Rosenmontag sowie die Option auf Sabbatical und weitere freie Tage.
Lead Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: hzaborowski - Der Mensch im Recruiting
Kontaktperson:
hzaborowski - Der Mensch im Recruiting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeig, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analyst-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du für die Position als Lead Data Analyst brennst. Deine Motivation und Begeisterung sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei hzaborowski - Der Mensch im Recruiting vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich ĂĽber die Werte und die Mission des Unternehmens. Da es sich um eine agile Unternehmensberatung handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens ĂĽbereinstimmen, insbesondere im Hinblick auf Innovation und Kundenorientierung.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken technischen Fokus hat, solltest du konkrete Beispiele fĂĽr deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Automatisierung mit Python parat haben. Zeige, wie du komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Interaktive Dashboards im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung interaktiver Dashboards zu sprechen. Überlege dir, welche Herausforderungen du dabei hattest und wie du diese gelöst hast. Das zeigt dein technisches Verständnis und deine Fähigkeit zur Problemlösung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um Best Practices zu fördern.
