Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenanalyseprojekte und entwickle innovative Dashboards.
- Arbeitgeber: Agile Unternehmensberatung in Köln mit Fokus auf Markt- und Kundenanalysen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Job, attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Veränderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Python-Datenprojekten.
- Andere Informationen: Teamgeist, regelmäßige Weiterbildung und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine agile, mittelständische Unternehmensberatung mit Sitz in Köln, bekannt für seine Exzellenz in Market Research und Customer Experience. Mit Branchenfokus auf Automotive & Mobility sowie Financial Services schafft das Unternehmen mittels gezielter Kundenanalysen, strategischer Konzepte und wirkungsvoller Coaching‑Programme reale Veränderungen – stets mit dem Anspruch, Best‑in‑Class‑Unternehmen zu formen. Mit den eigenen Softwareprodukten zur Datenanalyse ergänzt es dabei seine exzellente Beratungsleistungen.
Für den Ausbau dieses Data Analytics Produktbereichs suchen wir eine/n.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die technische Verantwortung für komplexe Analyseprojekte im Bereich Kunden- und Marktdaten – von der Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis hin zur Umsetzung.
- Du entwickelst skalierbare, automatisierte Reporting- und Analysepipelines – inkl. Datenbereinigung, Transformation, Modellierung und Visualisierung – und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
- Du konzipierst und implementierst interaktive Dashboards mit Fokus auf Performance, Usability und Self-Service-Fähigkeiten für Stakeholder.
- Du gestaltest aktiv unsere Analytics-Toollandschaft mit, z. B. durch die Entwicklung individueller Web-Apps (Flask, Streamlit) oder Adaption neuer Frameworks.
- Du übernimmst die Rolle des Product Owners für datengetriebene Tools und Plattformen von der technischen Roadmap über die Architekturentscheidungen bis hin zur Priorisierung im Backlog.
- Du führst Teams von Analyst:innen fachlich, übernimmst Mentoring, vermittelst Best Practices in Coding und sorgst für fachliche Weiterentwicklung und methodische Exzellenz im Team.
Dein Profil
- Ein exzellent abgeschlossenes Studium mit stark technischer bzw. quantitativer Ausrichtung, z. B. in Data Science, Statistik, Informatik oder anderen Wissenschaften mit Daten-Fokus.
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung komplexer Datenanalyse- und Automatisierungsprojekte in Python – inkl. objektorientierter Programmierung und Performance-Tuning.
- Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Dashboards und datengetriebener Web-Apps sowie in der Anbindung externer APIs und Datenquellen.
- Erfahrung in der Einführung neuer Frameworks und Technologien (bspw. neue Python Libraries zur Analyse oder Visualisierung von Daten).
- Technisches Verständnis und Erfahrung im Aufbau produktiver Analyse-Setups (z. B. Hosting, Orchestrierung, Monitoring).
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Freude an technischer Innovation, Code-Qualität und Automatisierung.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
Das erwartet Dich
- Spannende Projekte: Unbefristeter Job, abwechslungsreiche Aufgaben und schnelle Verantwortung für eigene Aufgaben.
- Teamarbeit: Kurze Wege, regelmäßiger Austausch und Feedback.
- Top Einarbeitung: Individuelles Onboarding mit Mentor und monatliche Weiterbildungen an der MSR Academy.
- Entwicklung: Halbjährliche Mitarbeitergespräche und klare Karriereschritte.
- Attraktive Vergütung: Systematische Gehaltsentwicklung, Deutschlandticket, Firmenbike und Firmenwagen.
- Teamgeist: Jährliches Europa-Seminar, Team-Events & Feel Good-Aktivitäten.
- Flexibilität: Modernes Büro mit großem Garten, Home-Office-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten.
- Work-Life-Balance: 29 Tage Urlaub zzgl. Rosenmontag sowie die Option auf Sabbatical und weitere freie Tage.
Lead Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: hzaborowski - Der Mensch im Recruiting
Kontaktperson:
hzaborowski - Der Mensch im Recruiting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es relevant!: Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei hzaborowski - Der Mensch im Recruiting vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. Da es sich um eine agile Unternehmensberatung handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine Werte und Arbeitsweise zu ihrer Philosophie passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken technischen Fokus hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Automatisierung mit Python parat haben. Zeige, wie du komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Interaktive Dashboards im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung interaktiver Dashboards zu sprechen. Sei bereit, spezifische Tools oder Frameworks zu nennen, die du verwendet hast, und erkläre, wie du Performance und Usability optimiert hast.
✨Fragen zur Teamführung
Da die Position auch Mentoring und Teamführung umfasst, sei bereit, Fragen zu deiner Erfahrung in der Führung von Analyst:innen zu beantworten. Überlege dir, wie du Best Practices vermittelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.