Datenwissenschaftler_in (w/m/d)

In der Abteilung für Epidemiologie am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) in Braunschweig ist zum nächstmöglichen Termin die Stelle einer wissenschaftlichen Mitarbeiter_in, Datenwissenschaftler_in (m/w/d) zu besetzen. Das HZI betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten schneller und wirksamer bekämpfen zu können.

Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende. Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion.

Die Stelle wird im Rahmen der Sequenzierung von NAKO-Teilnehmenden ausgeschrieben. Der Fokus des Projektes liegt auf der Analyse qualitätsgesicherter Whole-Genome-Sequencing Daten von NAKO Teilnehmenden sowie anderen infektionsrelevanten omics-Daten.

Diese Aufgaben erwarten Sie:

• Analyse und Interpretation von Whole-Genome-Sequencing-(WGS)-Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte (NAKO)
• Durchführung genetisch-epidemiologischer Analysen (z. B. GWAS, Rare-Variant-Analysen)
• Integration von Multi-Omics-Daten (z. B. Transcriptomics, Proteomics)
• Statistische Modellierung zur Identifikation genetischer Risikofaktoren komplexer Erkrankungen
• Mitarbeit an Drittmittelprojekten sowie Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften
• Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Epidemiologie, Bioinformatik und Molekularbiologie

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Genetik, Bioinformatik, Epidemiologie, Biostatistik oder verwandten Disziplinen
• Erfahrung in der Analyse von WGS-Daten nachgewiesen durch eine Publikation
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Genetik und populationsbasierter Datenanalyse
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python)
• Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks (z. B. PLINK)
• Kenntnisse im Umgang mit Hochleistungsrechnern (HPC)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Vorteilhaft für diese Stelle:

• Erfahrung mit großen Kohortendatensätzen
• Erfahrung in seroepidemiologischen Studien
• Erfahrung in der statistischen Betreuung von epidemiologischen/medizinischen Studien
• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln

Wir bieten Ihnen:

• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Möglichkeit zur Habilitation
• Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
• Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf
• Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes

Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Einstellungstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis 30.09.2027

Bewerbungsschluss: 21.08.2026

Nähere Informationen erhalten Sie von Dr. Vanessa Melhorn, Telefon +49 531 6181-3120 oder per E-Mail an: vanessa.melhorn@helmholtz-hzi.de.

Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal und fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!