Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Whole-Genome-Sequencing-Daten für bahnbrechende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung – ein innovatives Forschungsinstitut in Braunschweig.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Teilzeit geeignet und zahlreiche Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit und arbeite an wichtigen Gesundheitsfragen.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in relevanten Disziplinen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In der Abteilung für Epidemiologie am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) in Braunschweig ist zum nächstmöglichen Termin die Stelle einer wissenschaftlichen Mitarbeiter_in, Datenwissenschaftler_in (m/w/d) zu besetzen. Das HZI betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten schneller und wirksamer bekämpfen zu können.
Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende. Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion.
Die Stelle wird im Rahmen der Sequenzierung von NAKO-Teilnehmenden ausgeschrieben. Der Fokus des Projektes liegt auf der Analyse qualitätsgesicherter Whole-Genome-Sequencing Daten von NAKO Teilnehmenden sowie anderen infektionsrelevanten omics-Daten.
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Analyse und Interpretation von Whole-Genome-Sequencing-(WGS)-Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte (NAKO)
- Durchführung genetisch-epidemiologischer Analysen (z. B. GWAS, Rare-Variant-Analysen)
- Integration von Multi-Omics-Daten (z. B. Transcriptomics, Proteomics)
- Statistische Modellierung zur Identifikation genetischer Risikofaktoren komplexer Erkrankungen
- Mitarbeit an Drittmittelprojekten sowie Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften
- Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Epidemiologie, Bioinformatik und Molekularbiologie
Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Genetik, Bioinformatik, Epidemiologie, Biostatistik oder verwandten Disziplinen
- Erfahrung in der Analyse von WGS-Daten nachgewiesen durch eine Publikation
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Genetik und populationsbasierter Datenanalyse
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python)
- Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks (z. B. PLINK)
- Kenntnisse im Umgang mit Hochleistungsrechnern (HPC)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
- Erfahrung mit großen Kohortendatensätzen
- Erfahrung in seroepidemiologischen Studien
- Erfahrung in der statistischen Betreuung von epidemiologischen/medizinischen Studien
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
Wir bieten Ihnen:
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Möglichkeit zur Habilitation
- Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
- Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf
- Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Einstellungstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis 30.09.2027
Bewerbungsschluss: 21.08.2026
Nähere Informationen erhalten Sie von Dr. Vanessa Melhorn, Telefon +49 531 6181-3120 oder per E-Mail an: vanessa.melhorn@helmholtz-hzi.de.
Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal und fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Datenwissenschaftler_in (w/m/d) Arbeitgeber: HZI
TWINCORE bietet eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut, das sich der Infektionsforschung widmet. Mit einer modernen Infrastruktur, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer Unternehmenskultur, die Wertschätzung und Chancengleichheit fördert, ist TWINCORE ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die in einem dynamischen Team arbeiten möchten. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie interessanten Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenwissenschaftler_in (w/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei HZI zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenwissenschaftler_in (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei HZI interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch HZI, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HZI vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
