Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Anforderungen ab und entwickle innovative Datenprodukte im Bereich Konsumentenkredite.
- Unternehmen: Hofmann Personal verbindet Menschen mit spannenden beruflichen Möglichkeiten seit 40 Jahren.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, übertarifliche Bezahlung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Hofmann Personal stehen Menschen im Mittelpunkt. Seit 40 Jahren verbinden wir Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften und eröffnen Ihnen vielfältige berufliche Möglichkeiten. Für ein Unternehmen im Umfeld von Konsumentenkrediten suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) Consumer Lending Data Products im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Der projektbezogene Einsatz verbindet Datenmodellierung, die Entwicklung von Datenprodukten sowie Anforderungen an Dashboards und Metadaten. Am Standort Frankfurt arbeiten Sie in Gleitzeit von Montag bis Freitag. Der voraussichtliche Einsatzbeginn ist der 23.08.2026; die geplante Einsatzdauer ist mit 6 angegeben.
Ihre Aufgaben:
- Sie leiten Anforderungen für quellennahe Consumer Lending Data Products ab und strukturieren relevante Datenfelder auf Grundlage bestehender Produktionsdaten.
- Sie entwickeln und dokumentieren Datenmodelle einschließlich der fachlichen Abbildung in einer Metadatenplattform.
- Sie erstellen Vorgaben für Datentransformationen und wirken an der Entwicklung nutzerorientierter Datenprodukte mit.
- Sie definieren Anforderungen für Dashboard-Lösungen, begleiten deren Umsetzung und führen UAT-Tests durch.
- Sie unterstützen die Aufnahme und Übertragung von Metadaten in verschiedene Systeme sowie in einen zentralen Marketplace.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Banken-, Finanz- oder Kreditumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud), insbesondere im Bereich Datenpipelines und Data Lakes.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
- Kenntnisse in Data-Warehouse- und Data-Modeling-Konzepten (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) von Vorteil.
- Verständnis von Datenqualität, Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. BaFin, DSGVO), besonders relevant im Kreditgeschäft.
Das bieten wir dir:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Attraktive, übertarifliche Bezahlung.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner.
- Mitarbeiterrabatte/Prämien (z. B. über Corporate Benefits).
Data Engineer (Consumer Lending Data Products) (m/w/d) Arbeitgeber: I.K. Hofmann GmbH Unit 2
Hofmann Personal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sicheres und stabiles Arbeitsumfeld in der wachsenden Pflegebranche bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Gestaltungsspielräume bei der Implementierung innovativer Prozesse. Mit einer starken internationalen Präsenz und einem Fokus auf digitale Transformation ermöglicht das Unternehmen eine enge Zusammenarbeit mit modernen Technologien und Fachbereichen, was zu einer erfüllenden und verantwortungsvollen Position führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Consumer Lending Data Products) (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei I.K. Hofmann GmbH Unit 2 zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Consumer Lending Data Products) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei I.K. Hofmann GmbH Unit 2 interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch I.K. Hofmann GmbH Unit 2, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei I.K. Hofmann GmbH Unit 2 vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
