Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse für Getriebe und Antriebe und entwickle innovative Software-Tools.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Technik mit einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Technologien, um echte Auswirkungen auf Produkte zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 113200 - 188800 € pro Jahr.
Der Technical Lead Data Analytics Engineer ist verantwortlich für die Leitung der Datenanalyse im Feld und die Entwicklung von Software und Werkzeugen zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen. Diese Rolle umfasst auch die Strategie und technische Bewertung kommerzieller Software, die zur Unterstützung von Ingenieuranalysen, Bewertungen und Entscheidungsfindungen eingesetzt wird. Die Position wendet fortgeschrittene analytische und ingenieurtechnische Expertise an, um Feld- und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, Bewertungsmethoden zu verbessern und die Produktzuverlässigkeit sowie Leistungsverbesserungen zu unterstützen. Die Rolle arbeitet eng mit Ingenieuren, Service, Qualität, Lieferanten und anderen internen Stakeholdern zusammen, um das technische Verständnis zu stärken, Korrekturmaßnahmen voranzutreiben und die Fähigkeiten von Werkzeugen und Software zu verbessern.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Datenanalyse im Feld zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Ausfalltrends von Getrieben und Antriebssträngen.
- Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Software, Werkzeugen und analytischen Methoden zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen.
- Definition und Umsetzung der Strategie zur Auswahl, Bewertung und Anwendung kommerzieller Software zur Unterstützung der Ingenieur- und Analysebedürfnisse.
- Bewertung kommerzieller Softwarelösungen basierend auf technischer Fähigkeit, Zweckmäßigkeit, Skalierbarkeit, Wartungsfreundlichkeit und Geschäftswert.
- Analyse von Feld-, Service- und Ingenieurdaten zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Ursachen und Möglichkeiten zur Produktverbesserung.
- Unterstützung bei der Ursachenanalyse und der Definition, Durchführung und Nachverfolgung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Service, Qualität, Fertigung und Programmteams zur Untersuchung technischer Probleme und zur Abstimmung von Lösungswegen.
- Interaktion mit Lieferanten und internen Stakeholdern zur Sammlung technischer Informationen, Validierung von Ergebnissen und Unterstützung bei der Problemlösung.
- Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse und Empfehlungen an interne Teams und Führungskräfte.
- Sicherstellung der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit, Konsistenz und technischen Strenge über analytische Ergebnisse, Softwaretools und Berichterstattung.
- Festlegung und Weitergabe von Best Practices für analytische Methoden, Werkzeugentwicklung, Softwarebewertung und technische Dokumentation.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Mentoring für Teammitglieder.
- Beitrag zum Wachstum der Zuverlässigkeit, kontinuierlichen Verbesserung und den gewonnenen Erkenntnissen über die Produktlinie.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Maschinenbau, Datenanalyse, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse im Feld, Ingenieuranalysen, Software-/Werkzeugentwicklung oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Starkes technisches Wissen über Getriebe- und Antriebssysteme, Leistungsmerkmale und Ausfallmechanismen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Problemlösungen und funktionsübergreifender Problemlösungen.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, Analyseplattformen, Ingenieurwerkzeugen, Dashboards oder technischen Bewertungsmethoden.
- Erfahrung in der Bewertung kommerzieller Softwarelösungen und der Abgabe technischer Empfehlungen.
- Starke analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Fähigkeit, technische Informationen zu bewerten, Annahmen in Frage zu stellen und handlungsorientierte Ergebnisse zu erzielen.
- Erfahrung in einer matrixartigen, funktionsübergreifenden Umgebung.
Gewünschte Eigenschaften:
- Erfahrung in der Bewertung von Getrieben oder Antriebssträngen von Windturbinen.
- Vertrautheit mit Ursachenanalysen, Korrekturmaßnahmenprozessen und Zuverlässigkeitsmethoden.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Verbesserung von Ingenieurwerkzeugen, digitalen Lösungen oder technischen Plattformen.
- Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Tableau, MATLAB oder ähnlichen Werkzeugen.
- Erfahrung mit der Auswahl, Benchmarking oder Implementierung kommerzieller Software.
- Starkes Geschäftswissen und Verständnis für Leistungs-, Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Kostenabwägungen.
- Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und Konsens über Teams hinweg aufzubauen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, Rechenschaftspflicht und eine Denkweise zur kontinuierlichen Verbesserung.
GE Vernova Leveling Fit:
- Bereitstellung fortgeschrittener technischer Expertise und Richtung.
- Arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie innerhalb etablierter Rahmenbedingungen.
- Beeinflussung von Werkzeugen, Methoden und technischen Ansätzen über Teams hinweg.
- Lösung komplexer technischer und analytischer Probleme.
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg und mit externen Lieferanten zur Förderung von Entscheidungen und Verbesserungen.
Vergütung und Leistungen:
Für Kandidaten, die sich auf eine Position in den USA bewerben, liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen 113.200 und 188.800 USD. Das Unternehmen zahlt einen geografischen Unterschied von 110-120-130% des Gehalts in bestimmten Regionen. Bonusberechtigung: diskretionärer jährlicher Bonus. Zu den Leistungen gehören medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und verschreibungspflichtige Medikamente; Zugang zu einem Gesundheitscoach und einer 24/7-Krankenschwesterressource; Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm für vertrauliche Beratung und Vermittlungsdienste. Weitere Vorteile sind ein Altersvorsorgeplan mit 401(k)-Matching, Unterstützung bei Studiengebühren und Adoption, bezahlte Elternzeit, Invaliditätsleistungen, Lebensversicherung, 12 bezahlte Feiertage und flexible Freizeit.
Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: I10583 GE Wind Energy GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Mentoring-Möglichkeiten. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Vergünstigungen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und umfassender Gesundheitsleistungen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.
Kontaktdaten:
I10583 GE Wind Energy GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich vorkommen könnten. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und der richtigen Strategie wirst du deinen Traumjob finden. Lass uns gemeinsam daran arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei also du selbst und zeig uns, was dich motiviert und warum du zu StudySmarter passen würdest. Vermeide Floskeln und bring deine Persönlichkeit rüber.
Mach es strukturiert!:Eine klare Struktur hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Nutze Absätze, Aufzählungen und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So finden wir die Infos, die wir brauchen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position verknüpft sind. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei I10583 GE Wind Energy GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen technischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir wichtige Punkte, wie z.B. die Kenntnisse in SQL, Python oder MATLAB. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine relevanten Erfahrungen hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du technische Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast, um die Leistung von Getrieben oder Antriebssträngen zu verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Ergebnisse kommunizieren musst, übe, wie du diese Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil an dein Publikum an.
✨Fragen stellen nicht vergessen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.