Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Defence & Security.
- Unternehmen: Technischer Dienstleister mit Fokus auf innovative Lösungen für militärische Waffensysteme.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied in der Sicherheitsbranche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines? Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen? Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren? Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Aufgaben:
- Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme
- Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung weiterer Softwarebeiträge
- Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines
- Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung
- Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte
- Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing
- Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten
- Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z. B. Airflow)
- Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
(Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen Betriebs
Die IABG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Verteidigung & Sicherheit nicht nur ein spannendes und teamorientiertes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem klaren Fokus auf innovative Technologien und internationalen Projekten ermöglicht die IABG ihren Mitarbeitern, an bedeutenden Aufgaben zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheit und Effizienz der Bundeswehr haben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer offenen Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und interkulturellen Austausch fördert.
Kontaktdaten:
IABG Industrieanlagen Betriebs Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IABG Industrieanlagen Betriebs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) bei IABG Industrieanlagen Betriebs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen Betriebs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IABG Industrieanlagen Betriebs entscheidend sein!
